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本文對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加以改進(jìn)，以余弦基函數(shù)作神經(jīng)元的輸出函數(shù)，克服了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收數(shù)速度慢、學(xué)習(xí)步長低的致命缺陷。通過對(duì)線性相位FIR濾波器幅頻特性和搭建余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)二者進(jìn)行研究，并通過仿真研究得出該算法在高階多阻帶濾波器設(shè)計(jì)中的具有很強(qiáng)的優(yōu)越性。
FIR數(shù)字濾波器的傳輸函數(shù)是全零點(diǎn)型，不會(huì)出現(xiàn)因極點(diǎn)跑到單位圓外而導(dǎo)致的系統(tǒng)不穩(wěn)定，并且，F(xiàn)IR可以做到嚴(yán)格的線性相倒，因而在電力數(shù)據(jù)通信、自動(dòng)控制、圖象處理、語音處理等工程領(lǐng)域中有均得到了廣泛的應(yīng)用，在工程實(shí)際中有著重大意義。
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