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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>高階FIR多阻帶濾波器優化設計

高階FIR多阻帶濾波器優化設計

2018-02-12 | rar | 0.34 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  本文對傳統BP神經網絡算法加以改進,以余弦基函數作神經元的輸出函數,克服了傳統BP神經網絡收數速度慢、學習步長低的致命缺陷。通過對線性相位FIR濾波器幅頻特性和搭建余弦基神經網絡模型對二者進行研究,并通過仿真研究得出該算法在高階多阻帶濾波器設計中的具有很強的優越性。

  FIR數字濾波器的傳輸函數是全零點型,不會出現因極點跑到單位圓外而導致的系統不穩定,并且,FIR可以做到嚴格的線性相倒,因而在電力數據通信、自動控制、圖象處理、語音處理等工程領域中有均得到了廣泛的應用,在工程實際中有著重大意義。

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