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為提高移動(dòng)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遠(yuǎn)程服務(wù)器的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，提出一種改進(jìn)的移動(dòng)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法。利用表決數(shù)據(jù)分配和表決數(shù)據(jù)處理框架，構(gòu)建考慮節(jié)點(diǎn)失效概率的重采樣期望傳播時(shí)間計(jì)算模型，并建立整合能源效率和容錯(cuò)性的表決動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。采用概率分布估計(jì)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行存儲(chǔ)路徑優(yōu)化，應(yīng)用Gibbs采樣解決分布估計(jì)的樣本數(shù)據(jù)高維耦合和無監(jiān)督訓(xùn)練問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與貪心算法、隨機(jī)放置算法和分布估計(jì)算法相比，該算法具有更高的能源效率和存儲(chǔ)可靠性。
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