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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>Web代理服務器緩存優化

Web代理服務器緩存優化

2018-03-06 | rar | 1.04 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  Web代理服務器緩存能在一定程度上減少網絡擁塞現象和用戶的訪問延遲,減輕服務器負載。然而Web代理緩存的緩存命中率和字節命中率較低,并不能很好地起到加速網絡請求響應的效果。為此,研究監督學習方法,使用樹擴展樸素貝葉斯分類器對Web日志數據進行分類,進而預測可能會再次訪問到的Web對象,并結合最近最少使用( LRU)算法,提出一種新的緩存策略。實驗結果表明,樹擴展的貝葉斯分類器在精度和召回率指標上優于樸素貝葉斯和BP神經網絡等分類器,通過樹擴展的貝葉斯分類器優化后的緩存策略與普通LRU算法相比,不僅可以提高緩存的效率,而且可有效提高Web代理緩存的請求命中率和字節命中率。

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