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無線傳感器網絡（WSN）中，數據匯聚是指將不同源節點的數據收集到匯聚節點（ sink），顯然，數據（信息）匯聚是無線傳感器網絡典型的傳輸形態。根據數據匯報方式，無線傳感器網絡大致可以分為事件驅動型和周期匯報型2類網絡。在事件驅動型傳感器網絡，節點平時很少產生數據，僅在待監測的事件發生時才產生事件報告；而在周期匯報型傳感器網絡中，所有節點周期性地向匯聚節點報告采集到的信息，直到網絡生命周期結束。與事件驅動型網絡相比，周期匯報型網絡中對節點匯報信息實時性要求往往較低，但每個節點都需要向匯聚節點周期性地發送信息，網絡的數據量大，節點能耗高，且節點的無線信號沖突概率高，節點之間的無線信號相互干擾，MAC層設計復雜。
本文針對這些難點，提出了一種適用于周期匯報型網絡的數據匯聚機制（DDSM）。該機制在“梯度匯聚”模型的基礎上，聯合優化MAC層和網絡層功能，采用節點周期性睡眠／工作的節能調度方法，分布式地建立每個節點的優化路由及工作時隙。
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