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針對LBS查詢服務中構造的匿名框或選取的錨點仍位于敏感區域而導致的位置隱私泄漏問題，提出了基于敏感位置多樣性的錨點選取算法。該算法根據用戶訪問數量和訪問高峰時段，對不同敏感位置進行定義和篩選，選擇具有相似特征的其他敏感位置構成多樣性區域，并以該區域形心作為查詢錨點，提高用戶在敏感位置出現的多樣性。以該錨點為查詢標志，提出一種均衡增量近鄰興趣點查詢算法HINN，在無需用戶提供真實位置坐標的條件下實現K近鄰興趣點查詢，同時改進了SpaceTwist方法中存在的查詢興趣點圍繞錨點分布的缺陷，提高了查詢準確度。實驗表明，本方法實現了用戶在敏感區域停留時的位置隱私保護目標，同時具有良好的興趣點查詢質量和較低的通信開銷。
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