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數據副本技術通過高效的管理機制實現數據對象的優化部署、用戶訪問時副本的擇優選擇，從而有效降低用戶訪問時間，提高服務質量（ Quality ofS ervice，QoS），提升云存儲系統的性能。11。然而，云計算環境下資源使用采用的是“按需付費”（ pay-as-you-go）模式，在云存儲系統中增加數據副本，勢必會占用存儲等資源，從而增加數據管理的開銷；另一方面，過少的數據副本在面對大量云端用戶的海量訪問時不僅增大數據傳輸時間，導致服務質量降低；同時，也會帶來數據傳輸開銷增加。應當注意到，云存儲系統中除了原始數據（original data）外，還存在著大量經過計算后得到的生成數據（ generateddata），或稱為中間數據（middle data）。中間數據的生成可能需要2個或者多個原始數據；甚至既需要原始數據還需要其他中間數據。對那些用戶使用頻率較低的中間數據而言，創建并保存副本的開銷遠超過了通過計算得到數據的開銷，對這樣的數據，最佳的副本方案應該是知道數據的生成路徑，調用時即時生成即可。
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