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該文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣體傳感器故障檢測(cè)的新方法,文中利用單個(gè)氣體傳感器的輸出信息為氣體傳感器建立了動(dòng)態(tài)非線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器輸出模型,并利
用該模型進(jìn)行在線(xiàn)故障檢測(cè)。實(shí)際使用證明該模型具有良好的收斂性和穩(wěn)定性,完全能滿(mǎn)足對(duì)氣體傳感器故障在線(xiàn)檢測(cè)的需要。
[關(guān)鍵詞] 氣體傳感器;故障診斷;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非線(xiàn)性
Abstract :This paper describes a new method for the ANN2based fault detection of a gas sensor. The dy2 namic nonlinear model2based neural network is established only by the output information of a single gas sen2 sor . The on2line fault diagnosis is made with the help of this model . Since the model is provided with good convergency and stability , it can meet the needs of the on2line detection of a gas sensor.
Key words :Gas sensor ; Fault diagnosis ; Neural network ; nonlinear
用該模型進(jìn)行在線(xiàn)故障檢測(cè)。實(shí)際使用證明該模型具有良好的收斂性和穩(wěn)定性,完全能滿(mǎn)足對(duì)氣體傳感器故障在線(xiàn)檢測(cè)的需要。
[關(guān)鍵詞] 氣體傳感器;故障診斷;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非線(xiàn)性
Abstract :This paper describes a new method for the ANN2based fault detection of a gas sensor. The dy2 namic nonlinear model2based neural network is established only by the output information of a single gas sen2 sor . The on2line fault diagnosis is made with the help of this model . Since the model is provided with good convergency and stability , it can meet the needs of the on2line detection of a gas sensor.
Key words :Gas sensor ; Fault diagnosis ; Neural network ; nonlinear
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