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本文分析了5 層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點, 提出了基于Rough 集構(gòu)造模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法, 并應用于多傳感器的磨削參數(shù)決策系統(tǒng), 達到控制磨削加工質(zhì)量的目的。
關(guān)鍵詞: Rough 集; 多傳感器融合; 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 磨削
Abstract : This paper analyzed the advantages and shortcomings of the five layers fuzzy neural network , and proposes a modeling approach of the fuzzy neural network based on rough set1 It is applied on the optimum determination of grinding condition and proved its effectiveness1
Keywords : Rough set ; Multi - sensor fusion ; Fuzzy neural network ; Grinding
關(guān)鍵詞: Rough 集; 多傳感器融合; 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 磨削
Abstract : This paper analyzed the advantages and shortcomings of the five layers fuzzy neural network , and proposes a modeling approach of the fuzzy neural network based on rough set1 It is applied on the optimum determination of grinding condition and proved its effectiveness1
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