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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>傳感器技術論文>一種復雜環境下魯棒的精確人臉檢測算法（結合VIOLA-JONES和CLM模型）

      一種復雜環境下魯棒的精確人臉檢測算法（結合VIOLA-JONES和CLM模型）

      2017-10-30 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　人臉檢測，是指在任意一幅輸人圖像中確定所有人臉（如果存在）的位置、大小和位姿的過程”。人臉檢測作為自動人臉識別系統中的第一步，對后續的人臉特征抽取和人臉識別起著至關重要的作用。因此，尋找一種快速、魯棒的人臉檢測算法成為人臉識別技術中一個重點關注的問題和研究熱點。伴隨著自動人臉識別技術的發展，人臉檢測方法也日漸成熟。現在的人臉檢測算法大致有：基于膚色特征的檢測算法、基于圖像分割的檢測算法、基于可變形模板的檢測算法、基于啟發式模型的檢測算法、基于人工神經網絡的檢測算法以及基于統計學方法的檢測算法等等。這些算法在不同程度上都受到運算效率、檢測精度、背景環境以及人臉姿態等的影響。

      一種復雜環境下魯棒的精確人臉檢測算法（結合VIOLA-JONES和CLM模型）

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