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公路汽車動態(tài)稱重信號由于受外界各種干擾因素的影響，數(shù)據(jù)處理較為復雜。針對汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的復雜性，提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對動態(tài)稱重信號中影響測量精度的主要因素進行數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)消除外界干擾和非線性校正。實驗結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對動態(tài)稱重信號的數(shù)據(jù)融合可行有效，其精度滿足ASTMWIM 系統(tǒng)分類1318一標準)的m類要求。
關(guān)鍵詞:動態(tài)稱重?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?? 數(shù)據(jù)處理
關(guān)鍵詞:動態(tài)稱重?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?? 數(shù)據(jù)處理
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