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軍事訓(xùn)練領(lǐng)域的特殊性造成其相關(guān)數(shù)據(jù)存在大量的噪聲點，同時也為噪聲檢測算法提出了相應(yīng)的要求。分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)噪聲點檢測算法，提出將數(shù)據(jù)屬性分為空間屬性、環(huán)境屬性、特征屬性，利用空間屬性確定數(shù)據(jù)對象的分類，利用環(huán)境屬性確定具有不同特征的數(shù)據(jù)對象鄰域，利用特征屬性計算離群度。改進(jìn)了基于相對密度的離群度計算方法，提出LRDF 算法，實驗結(jié)果表明，該方法有效地提高了噪聲點檢測的精度和效率，增強算法可用性。
關(guān)鍵詞：軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；噪聲點檢測；相對密度；屬性分類
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