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通過構建一個多傳感器信息融合算法的仿真測試系統，模擬了多種實際戰場環境，對不同信息融合算法的測試結果的統計與分析I綜合性能評估領域已有的研究成果，建立了完整的多目標跟蹤數據融合算法性能評估的通用的指標體系；針對基于聲傳感器布陣的多目標跟蹤系統，提出了系統時問延遲的統計方法；最后，通過蒙特卡羅仿真實驗的多次測試，驗證了該指標體系能夠很好地反映多目標跟蹤系統數據融合算法的基本性能。
多目標跟蹤系統是一個通過獲取多傳感器對目標的探測信息并利用數據融合算法處理得到目標航跡的系統。多目標跟蹤系統的研究需要考慮多種影響因素，外部因素主要指硬件環境即傳感器布陣以及復雜多變的氣候地理等自然環境，其中主要影響因素有環境噪聲和雜波密度。內部因素則著重在對多傳感器探測信息的融合處理上，重點要考慮不同的信息融合算法的各方面性能。因此，對信息融合算法的性能評估應用哪些指標以及各個指標的科學統計成了研究多目標跟蹤系統的重點之一。
多目標跟蹤系統是一個通過獲取多傳感器對目標的探測信息并利用數據融合算法處理得到目標航跡的系統。多目標跟蹤系統的研究需要考慮多種影響因素，外部因素主要指硬件環境即傳感器布陣以及復雜多變的氣候地理等自然環境，其中主要影響因素有環境噪聲和雜波密度。內部因素則著重在對多傳感器探測信息的融合處理上，重點要考慮不同的信息融合算法的各方面性能。因此，對信息融合算法的性能評估應用哪些指標以及各個指標的科學統計成了研究多目標跟蹤系統的重點之一。
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