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針對現(xiàn)有煤與瓦斯突出預(yù)測模型存在的不足之處，本文首先提出了基于RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測模型，并引用減聚類算法得到RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心參數(shù)。然后，采用煤與瓦斯突出實(shí)測數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法具有良好的適用性和有效性。
關(guān)鍵詞：煤與瓦斯突出；RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；減聚類算法
Abstract: In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method. Then the algorithm is validated through experimental data of coal and gas out burst, and the results indicates the practicability and efficiency of the new prediction model.
Key words: coal and gas out burst; RBF nerve network; subtractive clustering method
關(guān)鍵詞：煤與瓦斯突出；RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；減聚類算法
Abstract: In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method. Then the algorithm is validated through experimental data of coal and gas out burst, and the results indicates the practicability and efficiency of the new prediction model.
Key words: coal and gas out burst; RBF nerve network; subtractive clustering method
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