資料介紹
網(wǎng)絡(luò)入侵系統(tǒng)是一種廣泛使用的工具來對抗來自網(wǎng)絡(luò)的惡意攻擊,為了檢測攻擊,它需要能夠快速檢測報文的負荷,查看有無惡意代碼,因此,快速的字符串匹配方法成為網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。
Bloom filter 由于需要的存儲相對較少,同時能達到的性能可以滿足線速的要求,成為人們關(guān)注的技術(shù)。然而由于bloom filter 存在一定誤檢的概率,因此可能還需要使用精確匹配的分析器,但是分析器可能成為提高性能的瓶頸。本文利用隨機Petri 網(wǎng)對基于bloom filter 的深度流搜索方法進行了性能建模,得到了基于bloom filter 的深度流搜索的性能情況,并據(jù)此分析了基于bloom filter 方法的缺點和改進方向。
關(guān)鍵詞:Bloom filter;深度流;引擎
Internet 開放的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計之初并沒有對安全做足夠的考慮,使得對網(wǎng)絡(luò)上惡意的攻
擊缺乏必要的約束,攻擊包括病毒、蠕蟲等各種各樣的方式,有很多研究關(guān)于如何在端系統(tǒng),或者接入路由器,或者核心路由器部署新的功能來增加安全性。
NIDS 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)成為越來越廣泛在使用的一種手段,它可以自動實時在線的檢
測網(wǎng)絡(luò)流量和報文中的負荷,從中找到惡意代碼,有效的保護網(wǎng)絡(luò)和端系統(tǒng)。
為了找到惡意的報文,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)通常使用一組規(guī)則來匹配報文,規(guī)則的核心就
是需要匹配的特征字符串。所以多字符串匹配,在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)也通常被稱作深度流搜索成為了關(guān)鍵技術(shù)和難點。
基于 bloom filter 的解決方案是一種開銷小,而且速度能夠滿足線速的方法。而S.
Dharmapurika 提出了一種基于bloom filter 的深度流搜索的方法[1],更適合于硬件實現(xiàn),能達到很好的性能。本文基于隨機Petri 網(wǎng)對該方法進行了詳細的建模,并給出了更精確的性能分析結(jié)果。
Bloom filter 由于需要的存儲相對較少,同時能達到的性能可以滿足線速的要求,成為人們關(guān)注的技術(shù)。然而由于bloom filter 存在一定誤檢的概率,因此可能還需要使用精確匹配的分析器,但是分析器可能成為提高性能的瓶頸。本文利用隨機Petri 網(wǎng)對基于bloom filter 的深度流搜索方法進行了性能建模,得到了基于bloom filter 的深度流搜索的性能情況,并據(jù)此分析了基于bloom filter 方法的缺點和改進方向。
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基于 bloom filter 的解決方案是一種開銷小,而且速度能夠滿足線速的方法。而S.
Dharmapurika 提出了一種基于bloom filter 的深度流搜索的方法[1],更適合于硬件實現(xiàn),能達到很好的性能。本文基于隨機Petri 網(wǎng)對該方法進行了詳細的建模,并給出了更精確的性能分析結(jié)果。
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