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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>兩種Adaboost方法在人臉檢測中的比較研究

      兩種Adaboost方法在人臉檢測中的比較研究

      2010-01-22 | rar | 223 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      Adaboost 方法是目前較流行的一種人臉檢測方法，本文根據傳統Adaboost 方法與改進的Adaboost 方法分別設計實現了相應的boosting 分類器，采用基于bioid 的人臉庫進行訓練。測試階段對包含單個人臉和不包含人臉的圖片進行檢測，并對檢測結果進行統計，最好檢測率可達到86.875%。最后比較分析了兩種方法的性能，解釋了影響分類器效果的原因。
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