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傳統(tǒng)的車輛槍測主要利用超聲波、激光、紅外、攝像等檢測手段，但是信號采集往往由單一的傳感器來完成，即使采用多個（種）傳感器也僅是從多個側(cè)面孤立地反映目標信息。本文將車輛信息采集和多傳感器數(shù)據(jù)融合算法結(jié)合起來，利用多個超聲波采集模塊組成傳感器陣列對行駛車輛幾何參數(shù)動態(tài)掃描，分析行駛車輛的車長、車寬、車高、車速，利用D-S證據(jù)理論多傳感器數(shù)據(jù)融合算法進行融合，得到一個更精確的判斷，為高速公路聯(lián)網(wǎng)，區(qū)域交通的規(guī)劃、疏導(dǎo)、路費清分和交通決策等提供最直接有效的技術(shù)保障和原始數(shù)據(jù)支撐。
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