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針對(duì)“中心一周?chē)钡娘@著對(duì)象探測(cè)方法頻繁出現(xiàn)探測(cè)或提取對(duì)象不完整、邊界不平滑以及其9級(jí)金字塔下采樣的冗余問(wèn)題，提出一種基于倒數(shù)函數(shù)一譜殘差（ RFSR）的顯著對(duì)象探測(cè)方法。首先，利用灰度圖像與其對(duì)應(yīng)的高斯低通濾波的差代替“中心一周?chē)狈椒ㄖ谢叶葓D像標(biāo)準(zhǔn)化，并減少高斯金字塔至6級(jí)以降低冗余；其次，利用倒數(shù)函數(shù)濾波器代替Gabor濾波器提取局部方向信息；接著，利用譜殘差方法提取圖像的譜特征；最后，將這三個(gè)特征經(jīng)過(guò)適當(dāng)融合生成最終顯著圖。在兩個(gè)常用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在準(zhǔn)確率（ precision）、召回率（ recall）及F-measure等指標(biāo)上均比“中心一周?chē)奔白V殘差模型有明顯提高，其為進(jìn)一步圖像分析、對(duì)象識(shí)別及基于顯著視覺(jué)關(guān)注的圖像檢索等理論及應(yīng)用研究奠定了基礎(chǔ)。
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