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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>支持向量機的故障預測模型

支持向量機的故障預測模型

2017-12-29 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對現有的故障預測技術無法從整體上反映系統性能下降趨勢等問題,提出一種基于健康度分析的故障預測方法。首先,在支持向量機回歸算法基礎上構造多輸出支持向量機,以實現健康度的多步預測,并提出一種和聲蟻群算法優化支持向量機參數,解決了蟻群算法易陷入局部最優的問題;然后,根據最優參數建立擬合監測數據和未來健康度下降過程非線性映射關系的和聲蟻群算法一支持向量機( HSACA-SVM)故障預測模型;最后,通過某裝備電源系統監測數據驗證了該模型的有效性。實例驗證表明該模型能夠較好地實現對健康度下降趨勢的預測,預測準確率達到97%,進而實現故障預測。

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