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內核惡意軟件對操作系統的安全造成了嚴重威脅，現有的內核惡意軟件檢測方法主要從代碼角度出發，無法檢測代碼復用、代碼混淆攻擊，且少量檢測數據篡改攻擊的方法因不變量特征有限導致檢測能力受限．針對這些問題，提出了一種基于數據特征的內核惡意軟件檢測方法，通過分析內核運行過程中內核數據對象的訪問過程，構建了內核數據對象訪問模型；然后，基于該模型討論了構建數據特征的過程，采用動態監控和靜態分析相結合的方法識別內核數據對象，利用EPT監控內存訪問操作構建數據特征；最后討論了基于數據特征的內核惡意軟件檢測算法．在此基礎上，實現了內核惡意軟件檢測原型系統MDS-DCB．并通過實驗評測MDS-DCB的有效性和性能．實驗結果表明：MDS-DCB能夠有效檢測內核惡意軟件，且性能開銷在可接受的范圍內．
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