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回歸測(cè)試是迭代式軟件開發(fā)的重要環(huán)節(jié)，測(cè)試數(shù)據(jù)生成是回歸測(cè)試的前提，傳統(tǒng)的回歸測(cè)試方法，從已有的測(cè)試數(shù)據(jù)中選擇部分測(cè)試數(shù)據(jù)，并生成一些新的測(cè)試數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證程序的正確性．但是，該方法容易生成冗余的測(cè)試數(shù)據(jù)。從而降低了回歸測(cè)試的效率．研究了回歸測(cè)試的分支覆蓋問題，通過利用已有測(cè)試數(shù)據(jù)的路徑覆蓋信息，并選擇一定個(gè)數(shù)的路徑，以覆蓋所有的目標(biāo)分支．首先，以若干路徑形成的集合作為決策變量，以路徑最少、覆蓋的分支最多以及包含的未覆蓋路徑最少為目標(biāo)，建立路徑選擇問題的3目標(biāo)優(yōu)化模型；然后，采用遺傳算法求解上述模型時(shí)，設(shè)計(jì)了基于目標(biāo)重要性的個(gè)體評(píng)價(jià)策略；最后，基于已有的測(cè)試數(shù)據(jù)與選擇的路徑之間的覆蓋關(guān)系，確定需要生成的測(cè)試數(shù)據(jù)．將所提方法應(yīng)用于6個(gè)基準(zhǔn)工業(yè)程序測(cè)試中，并與其他方法比較．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該方法選擇的路徑，能夠覆蓋更多的分支，需要生成的測(cè)試數(shù)據(jù)更少。回歸測(cè)試消耗的時(shí)間更短．
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