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為了實現(xiàn)在工業(yè)環(huán)境下的織物瑕疵在線檢測，提出了一種基于單類支持向量機（ OCSVM）的織物異常紋理檢測方法。通過利用CCD采集織物圖像，濾除圖像噪聲后提取了圖像小區(qū)域窗口子圖像特征；通過實驗尋找了兩組有效的特征向量，對特征值進行了歸一化和主成份分析降維后導(dǎo)入支持向量機分類器巾進行了訓(xùn)練，利用單類SVM對異常區(qū)域進行了定位和標(biāo)記。通過對分別利用兩組特征向量識別出的圖像結(jié)果進行組合得到了最后的瑕疵區(qū)域。實驗結(jié)果表明，該算法能夠正確地對多種瑕疵進行識別，并能較大程度降低誤檢率和漏檢率；同時，能夠有效解決生產(chǎn)實際中瑕疵訓(xùn)練樣本難以獲取的問題，對未知的待測樣本有較好的推廣性，可以適應(yīng)工業(yè)檢測的要求。
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