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目前各種電子產品都離不開PCB板，PCB板的質量問題直接決定了企業的生存問題，對于PCB板缺陷的檢測成為企業質量保證必不可少的環節。圖像配準作為檢測的核心，如果配準精度存在較大誤差，將會影響整個檢測系統的結果。
Chun-Jen Chencli等人提出了將Hausdorff距離運用到網像定位和缺陷檢測中，這種方法對于圖像配準中，邊緣產生的差異有一定的改善作用，但是這種方法只是采用了平移，還是存在一定的問題。Svamsian Mashohorr使用混合遺傳算法（ Hybrid Genetic Algorithm）來判定圖像的位置偏移，從而進行配準，綜合利用了Sobel邊緣檢測、圖像差值法、噪聲濾波等方法來進行檢測，檢測針對灰度圖像進行，對于高集成度的PCB板能有效地進行檢測，整個系統白適應性高。Oh．Hae-Woric等人在PCB的裝配檢測儀器中，根據CJerber文件來識別PCB元器件的位置，從而實現了PCB的元件的準確定位與檢測。文中利用Gerber文件對標準PCB圖像和待測PCB圖像分別進行配準，相當于兩次配準過程，配準精度得到提高。
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