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在計算機圖像處理中，圖像重構技術是一種比較關鍵的圖像預處理技術，同時其也是圖像信息學科中的一種較為基礎的科學研究，被廣泛的應用于人臉識別、SAR成像、遙感成像和核磁共振成像的領域。大數據時代的來臨對計算機圖像重構技術的效率提出了更高的要求。為了進一步降低圖像偏離原始標準圖像的誤差，提高計算機圖像重構技術的處理效率，文中引進二維小波包分解技術，將其應用于計算機圖像重構中。
相比較于小波分解，二維小波包分解是一種更加精細化的信息分析處理技術。不同于小波分解較難具有對信號高頻部分的高分辨力，二維小波包分解可對目標信號的頻帶更多層次的進行劃分，對高頻部分進行更深層的分解，同時通過分析目標信號的自身特性，對信號的相關頻帶進行自動選取，然后采取與之相匹配的分解技術，從而實現提高信號的時頻分辨率的目的。
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