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圖像邊緣是圖像分析和識別的基礎(chǔ)，圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對后續(xù)圖像分析和識別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取，提出一種利用數(shù)據(jù)場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先，該方法利用數(shù)據(jù)場理論構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)場，實(shí)現(xiàn)圖像灰度值特征空間到數(shù)據(jù)場勢值空間的轉(zhuǎn)換。然后，在對圖像數(shù)據(jù)場的勢值計(jì)算時(shí)引入圖像歐氏距離，利用圖像區(qū)域歐氏距離擴(kuò)大像素差異，抑制微小細(xì)節(jié)和噪聲，得到“背景”和“目標(biāo)”相對分離的勢值圖。最后，用改進(jìn)Cannv算法對勢值圖進(jìn)行邊緣提取。實(shí)驗(yàn)表明，用本文方法可以有效提高邊緣提取的準(zhǔn)確性，減少偽邊緣，抑制冗余細(xì)節(jié)和噪聲。
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