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為了提高低照度圖像的亮度和對(duì)比度，提出了一種新的基于Retinex理論的彩色圖像增強(qiáng)方法。首先，基于Retinex理論，提出對(duì)HSV空間V分量進(jìn)行域?yàn)V波估計(jì)圖像光照分量，然后將V分量與光照分量相除得到反射分量的方法。之后，采用自適應(yīng)Gamma校正對(duì)光照分量進(jìn)行亮度提升，然后采用CI。AHE對(duì)其進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)。最后，將亮度校正光照分量與反射分量相乘得到增強(qiáng)后的V分量，并將增強(qiáng)后的圖像轉(zhuǎn)化為RGB空間圖像，達(dá)到彩色圖像增強(qiáng)的目的。本算法可以獲得更自然的增強(qiáng)效果，能抑制亮度較大像素點(diǎn)的增強(qiáng)，很好地突出圖像中的細(xì)節(jié)信息，克服了圖像增強(qiáng)中增強(qiáng)圖像對(duì)比度低、顏色失真、過(guò)增強(qiáng)及光照突變處出現(xiàn)光暈現(xiàn)象等缺點(diǎn)。本算法對(duì)多種圖像有效，例如高動(dòng)態(tài)（HDR）圖像、非均勻光照?qǐng)D像及低曝光圖像。通過(guò)驗(yàn)證，本算法得到的結(jié)果相比于傳統(tǒng)方法視覺(jué)效果更佳。
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