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視頻背景的修復是圖形學和視覺領域的重要問題。在影片制作過程中，拍攝的視頻有時會包含有不必要的人物；在街景地圖項目中，采集的視頻往往含有行人和車輛，影響了對樓房和街道的重建。這些視頻中不必要的部分需要被去除，相應被遮擋的背景部分需要被修復。
視頻背景修復問題正受到越來越多的關注，對于復雜運動的攝像機所拍攝的視頻而言，該問題具有更高的難度。針對此問題，提出一種由運動場引導的優化算法，填補由于去掉前景物體所留下的視頻體空洞。首先，為了估計視頻空洞部分的運動場，構建全局目標方程并利用分層次迭代的方法求得其最優解；修復問題繼而被抽象為馬爾可夫隨機場問題。將運動場作為引導，最優地從已知區域選擇可用的像素修復視頻的背景。最后，改進傳統的光照遷移方法，提出一種亮度調整策略，消除修復區域光照不連續的現象。該算法在多種不同類型的視頻上均取得良好的效果。與現有算法相比，該算法能更好地保證時空連續性，并能修復由復雜運動的攝像機所拍攝的、含有復雜背景的視頻。
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