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左心室重建為3D空間模型能快速評價各種心臟病, 左室扭轉(zhuǎn)揭示了重要的生理及
病理發(fā)現(xiàn)。但由于左心室MRI圖像具有弱邊緣、與周圍的組織之間存在低對比度區(qū)域，利用Snake模型分割左心室圖像時，一般需要采用半自動的方法獲取初始曲線。為解決此問題，本文提出一種MR圖像的左心室自動定位算法，用于的左心室MRI圖像分割算法。該算法利用形態(tài)學(xué)理論自動獲取左心室的重心以及邊界形狀變化允許空間，勾畫出相應(yīng)初始輪廓曲線，以便進(jìn)行重建。文中以小香豬左室加標(biāo)記MRI作為應(yīng)用研究對象，進(jìn)行了全圖像序列的研究。實(shí)驗表明改算法能夠精確的獲取左心室區(qū)域信息，實(shí)現(xiàn)其自動定位。
病理發(fā)現(xiàn)。但由于左心室MRI圖像具有弱邊緣、與周圍的組織之間存在低對比度區(qū)域，利用Snake模型分割左心室圖像時，一般需要采用半自動的方法獲取初始曲線。為解決此問題，本文提出一種MR圖像的左心室自動定位算法，用于的左心室MRI圖像分割算法。該算法利用形態(tài)學(xué)理論自動獲取左心室的重心以及邊界形狀變化允許空間，勾畫出相應(yīng)初始輪廓曲線，以便進(jìn)行重建。文中以小香豬左室加標(biāo)記MRI作為應(yīng)用研究對象，進(jìn)行了全圖像序列的研究。實(shí)驗表明改算法能夠精確的獲取左心室區(qū)域信息，實(shí)現(xiàn)其自動定位。
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