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人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監(jiān)控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫ORL人臉庫和Yale人臉數(shù)據(jù)庫上仿真的試驗結(jié)果證實了方法的有效性和穩(wěn)定性。
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