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智慧醫療走紅 健康大數據發力：人工智能造福人類再邁一步
健康大數據驅動智能醫療產業
上世紀70年代之前，人工智能的研究范式是采用抽象數據列表與遞歸作符號演算來衍生人工智能。此后，基于專家系統、自然語言理解、智能知識庫的邏輯推理范式漸漸占領了人工智能主流地位。2010年后大數據計算體系和數據基礎進一步成熟，人工智能取得了突破性進展，基于大數據模式的人工智能在機器翻譯、智能問答等領域取得巨大的成功，并很快在產業應用中得到認可。人工智能發展已經進入大數據驅動時代。
隨著大數據技術日新月異的發展，各個行業對海量數據的挖掘和運用，大數據已經成為穩增長、促改革、惠民生的有力工具。
那么什么是“醫療大數據”呢？
醫療大數據主要包括了人們的日常健康體征數據、體檢數據、病例數據、處方數據、用藥情況數據、基因數據等圍繞著人體各項健康指標以及與健康行為相關的數據。此外，從宏觀角度還包括公共衛生范疇內的數據等。
在政策鼓勵和資金推動下，健康醫療大數據必將步入高速發展期，從而為人工智能在醫療領域的應用開辟極具想象的空間。有業內人士這樣比喻，在醫療領域，大數據分析的作用堪比經驗豐富的臨床醫生。
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