在中國(guó)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)來(lái)源主要是醫(yī)院診所等醫(yī)療機(jī)構(gòu)。醫(yī)療信息化在中國(guó)已經(jīng)熱鬧了十余年，眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)都配置了醫(yī)院管理信息系統(tǒng)（HMIS：Hospital Management Information System，）和臨床信息系統(tǒng)（CIS：Clinical Information System，）。HMIS 和 CIS 的各個(gè)模塊中都沉淀了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)。診療數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)以及費(fèi)用數(shù)據(jù)都已比較常見(jiàn)。隨著技術(shù)進(jìn)步，新的數(shù)據(jù)源也不斷出現(xiàn)，比如基因檢測(cè)數(shù)據(jù)。

　　美國(guó)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)常用的數(shù)據(jù)分析方法有如下三種。

　　描述分析（Descriptive Analytics）：是醫(yī)療服務(wù)行業(yè)中最常用的數(shù)據(jù)分析方法，主要用于反映和剖析已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)。比如說(shuō)，分析某些患者使用的藥物以及治療的效果。

　　預(yù)測(cè)分析（Predictive Analytics）：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)判斷出模式，并預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果和趨勢(shì)。比如說(shuō)，如何判斷出哪些患者是高風(fēng)險(xiǎn)患者并相應(yīng)進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)。

　　指導(dǎo)分析（Prescriptive Analytics）：基于已有數(shù)據(jù)，總結(jié)及建議一種或多種決定或行動(dòng)方案，并提供每種決定或行動(dòng)方案可能的結(jié)果。在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)中，指導(dǎo)分析常常用于臨床決策支持。

　　通過(guò)以上的這些數(shù)據(jù)分析方法，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠監(jiān)控、記錄、衡量、分析和管理醫(yī)療服務(wù)的流程和結(jié)果。比如，比較不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量、對(duì)患者進(jìn)行分型管理、設(shè)計(jì)和調(diào)整診療路徑等等。