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推薦系統是利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
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推薦系統是什么?如何構建一個推薦系統?推薦系統與AI有什么關系?
推薦系統是信息過濾系統的一個子類,它根據用戶的偏好和行為,來向用戶呈現他(或她)可能感興趣的物品。推薦系統會嘗試去預測你對一個物品的喜好,以此向你推薦一...
這類系統利用用戶的交互來過濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個矩陣,其中每一項(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是,我們可以將協同...
傳統的推薦系統容易出現稀疏性和冷啟動的問題,而知識圖譜作為一種新興類型的輔助信息,近幾年逐漸引起了研究人員的關注,本文將向大家介紹知識圖譜的相關知識以及...
流媒體巨頭Netflix的“獨門線上評估秘笈”——Interleaving
如下圖所示,主頁上的“Top Picks行”根據視頻的個性化排名提供推薦,而“Trending Now行”包含了最近的流行趨勢。這些個性化的行共同構成了...
在現實生活中,我們經常會為朋友做推薦或者讓別人幫我們推薦,比如推薦旅游地、推薦電影、推薦書籍、推薦餐廳等。現實生活中的推薦,大家都會給出推薦原因的,比如...
GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優化探索推薦系統中的應用
以TensorFlow為backend ,算子數量多;此前,我們通過算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經取...
使用EMBark進行大規模推薦系統訓練Embedding加速
推薦系統是互聯網行業的核心系統,如何高效訓練推薦系統是各公司關注的核心問題。目前,推薦系統基本上都是基于深度學習的大規模 ID 類模型,模型包含數十億甚...
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