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標簽 > 數(shù)據(jù)分析
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基于Python進行機器學習的流程:探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓練模型、評估結(jié)果
取決于具體的業(yè)務(wù)問題,你需要決定這是一個多元分類問題,還是一個二元分類問題。如果是二元分類問題,那么只有Certified(批準)和Denied(拒簽)...
2018-07-26 標簽:機器學習數(shù)據(jù)分析Python 6010 0
介紹pandas的兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
說到 DataFrame,可能大家更熟悉的是R語言中的 data.frame,Python中的 DataFrame跟它也較為類似。在Python中, D...
2018-07-25 標簽:數(shù)據(jù)分析Python 5703 0
這篇文章介紹了利用數(shù)據(jù)分析工具pandas讀取csv文件的方法和注意點,便于迅速過渡到數(shù)據(jù)處理階段。pandas是一個高效的數(shù)據(jù)分析工具。基于其高度抽象...
2018-07-21 標簽:數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析csv 1.0萬 0
幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)是什么?有什么作用?詳細資料討論
你有一組數(shù)字。你希望用更少的數(shù)字概括它們,最好是只用一個數(shù)字。因此,你將這組數(shù)字加起來,然后除以數(shù)字的數(shù)目。哇,你得到了“平均數(shù)”,沒錯吧?
2018-07-19 標簽:統(tǒng)計算術(shù)數(shù)據(jù)分析 5.4萬 0
專家權(quán)衡量子計算對人工智能、物理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和其它研究領(lǐng)域的影響
雖然目前存在一些問題,例如量子物理學、量子化學和材料,借助傳統(tǒng)的計算平臺,但可以使用通用量子計算機成功建模。DARPA希望技術(shù)界出謀劃策,以解決量子計算...
2018-07-17 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析量子計算 4572 0
從人工智能與數(shù)據(jù)分析的角度,能看到什么呢?
人工智能“機器學習”研究的重點就是模仿這種行為。使用機器學習軟件能夠從特定問題域中的數(shù)據(jù)中學習,并根據(jù)過去的事件推斷如何解決新事件,這為我們打開了一個通...
2018-07-13 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析自動駕駛 4173 0
John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進入數(shù)據(jù)科學世界的最佳方式
數(shù)據(jù)科學的另一個重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。當有人扔給你一份數(shù)據(jù)時,你對這份數(shù)據(jù)完全陌生,又沒有足夠的業(yè)務(wù)背景,會不會感覺無從下手?如果你什么都...
2018-07-11 標簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 2160 0
理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對數(shù)據(jù)集進行恰當?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析
等距值的問題在于,它們沒有“真正的零”。拿上面的例子來說,0度不是絕對零度。另外,我們可以加減等距值,而不能乘除等距值或計算比率。由于沒有“真正的零”,...
2018-07-08 標簽:機器學習數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3527 0
ICA獨立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...
2018-06-25 標簽:人工智能ICA數(shù)據(jù)分析 2.3萬 0
Bornn提到的“高價值位置”(high-value locations),指的是他們研究的另一部分,他們量化了球場上每個區(qū)域?qū)﹄p方球隊的價值。一個基本...
2018-06-20 標簽:機器數(shù)據(jù)分析 5949 0
12種用于數(shù)據(jù)分析的Pandas技巧可用來學習Python詳細概述
如果你正開始學習Python,而且目標是數(shù)據(jù)分析,相信NumPy、SciPy、Pandas會是你進階路上的必備法寶。尤其是對數(shù)學專業(yè)的人來說,Panda...
2018-05-19 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)分析Python 5539 0
研究者采用可視化策略(即平行坐標)的數(shù)據(jù)分析方法,更好地展示了多維材料數(shù)據(jù),可以更好地識別不同屬性之間的有用關(guān)系。
2018-04-27 標簽:可視化數(shù)據(jù)分析 4682 0
GIS在數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上的發(fā)展
GIS是空間技術(shù)和信息技術(shù)的交叉學科,相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點都有可能成為GIS的發(fā)展趨勢。
2018-04-02 標簽:GIS數(shù)據(jù)分析 1.1萬 0
Python語言在數(shù)據(jù)分析、挖掘場景中常用特性
提供真正的數(shù)組,相比Python內(nèi)置列表來說速度更快,NumPy也是Scipy、Matplotlib、Pandas等庫的依賴庫,內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)速度是C...
2018-03-31 標簽:數(shù)據(jù)分析Python 4499 0
機器學習開發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個Python庫,提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
2018-03-14 標簽:機器學習數(shù)據(jù)分析 4974 0
數(shù)據(jù)分析必備的NumPy技巧(Python)
NumPy系統(tǒng)是Python的一種開源的數(shù)值計算擴展,它也是是Python數(shù)據(jù)分析必不可少的第三方庫。本文中的NumPy真題旨在提供一個參考,讀者可以借...
2018-03-05 標簽:數(shù)據(jù)分析Python 6199 0
用于數(shù)據(jù)分析的各類主流ETL 工具比較,哪種最適合你
數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與加載(ETL,Extract-Transform-Load)工具能夠使組織內(nèi)的不同數(shù)據(jù)更易于訪問、更有意義、也更能被其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)所使用。...
2018-06-23 標簽:etl工具數(shù)據(jù)分析 2.4萬 0
Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不...
2018-02-12 標簽:數(shù)據(jù)分析hadoopspark 1.5萬 0
數(shù)據(jù)科學家預(yù)計在一個新項目的清理數(shù)據(jù)處理上花費多達80%的時間,這對于團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗豐富,那么你將立即變得...
2018-07-01 標簽:數(shù)據(jù)機器學習數(shù)據(jù)分析 2327 0
潘建偉團隊驗證了量子TDA算法的可行性,但仍有3大問題未解決
潘建偉團隊完成了首個在光量子計算機上進行拓撲數(shù)據(jù)分析(TDA)算法的驗證演示,表明數(shù)據(jù)分析可能是未來量子計算的一大重要應(yīng)用。
2018-02-02 標簽:tda數(shù)據(jù)分析量子計算 6009 0
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