數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規(guī)模到來的數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為先驅(qū)，抓住給數(shù)據(jù)帶來革新的關(guān)鍵非常重要。要讓數(shù)據(jù)從零散、無規(guī)律變成有序、有價值...

2018-12-20 標簽：數(shù)據(jù)分析 7629 0

數(shù)據(jù)有幾種分析方法

PEST分析法用于對宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境也叫一般環(huán)境，指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點和經(jīng)營需要，分析的具體內(nèi)容也...

2018-12-19 標簽：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 3652 0

數(shù)據(jù)分析步驟

數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

2018-12-19 標簽：數(shù)據(jù)分析 5.0萬 0

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析區(qū)別

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點要區(qū)分理論研究和實際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。

2018-12-19 標簽：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 1.6萬 0

新手數(shù)據(jù)講師所犯的最常見的錯誤，以及如何改正它們

2018-12-17 標簽：可視化數(shù)據(jù)分析 1624 0

基于inDrop系統(tǒng)的個性化開發(fā)，為未來研究中合理選擇檢測平臺提供了數(shù)據(jù)支持

2015年以來，一系列基于細胞條形碼標記的高通量單細胞RNA測序技術(shù)被相繼報道，其中尤以哈佛大學(xué)David Weitz實驗室開發(fā)的inDrop和Drop...

2018-11-26 標簽：RNA數(shù)據(jù)分析 6466 0

常見的可視化告警

折線圖可能是最常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現(xiàn)。但當同一個圖表中...

2018-11-15 標簽：可視化數(shù)據(jù)分析 6166 0

如何成為更優(yōu)秀的工程師？

來自Heap（一家主要為企業(yè)提供用戶數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的企業(yè)）早期員工Michael Malis，就如何成為一名更加優(yōu)秀的工程師給出了自己的日常訓(xùn)練方式：

2018-10-28 標簽：工程師代碼數(shù)據(jù)分析 3084 0

在Tableau中盒須圖幫你6步篩除異常值

如果您熟悉盒須圖，那么您也知道這是一個非常好的圖表來檢查數(shù)據(jù)的分布并突出顯示異常值。但有時僅僅顯示異常值是不夠的，我們可能也想篩選掉異常值，因為這些異常...

2018-10-02 標簽：數(shù)據(jù)分析 1.2萬 0

基于Pandas進行初步數(shù)據(jù)探索和準備的Scikit-Learn用戶方案

現(xiàn)在，我們必須impute缺失數(shù)據(jù)。預(yù)處理模塊中舊的Imputer已經(jīng)被棄用。一個新的模塊——impute，由一個新的估計值SimpleImputer和...

2018-09-10 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4520 0

如何使用Python和數(shù)據(jù)分析加速庫加速數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法

See how to use Intel? Distribution for Python* and Intel? Data Analytics Acc...

2018-09-19 標簽：英特爾機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1834 0

與MATLAB并行的數(shù)據(jù)分析與仿真

Explore the MATLAB* language's parallel capabilities.

2018-09-19 標簽：英特爾仿真數(shù)據(jù)分析 2441 0

如何計算用戶的偏好標簽

行為類型權(quán)重：用戶瀏覽、搜索、收藏、下單、購買等不同行為對用戶而言有著不同的重要性，一般而言操作復(fù)雜度越高的行為權(quán)重越大。該權(quán)重值一般由運營人員或數(shù)據(jù)分...

2018-09-04 標簽：數(shù)據(jù)分析標簽 1.1萬 0

Python其實也可以做一些簡單的圖像處理，Python自動生成表情包

因此，當你腦中突然閃現(xiàn)出一句既包含中文也有英文還有N多標點符號以增強語氣的臺詞時，怎么設(shè)計一個算法，用來尋找合適的字號大小，文本插入位置，文本在哪些地方...

2018-08-23 標簽：圖像處理數(shù)據(jù)分析Python 1.1萬 0

大數(shù)據(jù)時代如何使用數(shù)據(jù)分析來找女朋友？

最近新聞報道中國進入了第四次單身潮，單身人數(shù)達兩億，相當于俄羅斯和英國全部人口的總和，作為兩億分之一的你，是否壓力山大？從前的日色變得慢，車，馬，郵件都...

2018-08-18 標簽：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 4648 0

組建一個出色的數(shù)據(jù)團隊都需要哪些角色？

有一點非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4957 0

實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析及可視化的簡便方法

Kaggle Kerneler bot，高效便捷的數(shù)據(jù)可視化工具。

2018-08-07 標簽：可視化數(shù)據(jù)分析 5315 0