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隨著計算機技術的發展,數據管理經歷了人工管理、文件系統、 數據庫系統三個發展階段。在數據庫系統中所建立的數據結構,更充分地描述了數據間的內在聯系,便于數據修改、更新與擴充,同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性,減少了數據冗余,故提高了數據共享程度及數據管理效率。
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諾基亞推出下一代網絡運營系統解決方案,以支撐整體網絡效率的提升
諾基亞資源中心通過對2000+資源管理功能抽絲剝繭式的能力化梳理和微服務化設計,實現資源服務能力和資源應用徹底解耦,解決了原資管系統巨石級的單體應用開發...
ApacheProject開源技術對物聯網數據管理和流服務有何影響?
流處理和分析解決方案的出現為基于數據的決策和企業見解提供了動力。最終,有兩個供應商集團主導著流處理和分析的討論:云優先和邊緣優先。Azure、AWS、I...
以色列的Iguazio與SFL Scientific合作以加快AI開發
越來越多的公司在日常活動中尋求開發AI解決方案的方法,以幫助他們削減成本或提高工作效率。但是,這樣做通常會導致其員工隊伍或運營模式發生巨大而令人生畏的變...
這些包括對設備和系統的背景認識;改進設備和資源的決策、優化和監督控制;降低與數據管理相關的成本;設備的主動、預測和規定性管理;以及環境合規性。
“ VeeamON始終是我們與客戶和合作伙伴溝通的絕佳契機,今年的活動也是如此,” Veeam首席執行官Bill Largent表示。“盡管我們都期望能...
數字經濟時代已經來臨,數字化產品與服務漸成主流,數字領先者與落后者的差距越來越大。與此同時,企業創新的速度與規模越來越重要,客戶價值與數據越來越密不可分...
據悉,GPAI旨在基于“人權、包容、多樣性、創新、經濟增長和社會利益”的原則解決人工智能領域熱點問題,促進人工智能發展和應用。為實現聯合國可持續發展目標...
容器為Cloudera Data Platform帶來了哪些方面的優勢
Cloudera是2008年成立的大數據分析公司,在許多人還不知道大數據和云計算的概念的時候,Cloudera就已經開始提供基于開源Hadoop的企業大...
工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱,包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據,以及工業互聯網平臺中的數據等。
云業務經由網絡通過各種軟件實現信息處理與大量數據管理。在日本市場,目前影響力較大的是亞馬遜、微軟等美國企業。據分析,中國巨頭的全面涉足勢必將使競爭激化。
據悉,本次全省大數據優秀典型應用項目評選,主要圍繞工業大數據融合應用、民生大數據創新應用、大數據關鍵技術先導應用、大數據管理能力提升4大類7個細分方向,...
在供應鏈中取勝意味著提高效率,減少錯誤并提高質量。在混亂的制造,運輸和分銷環境中,有關單個項目狀態的實時數據可提供洞察力,并轉化為可行的措施。
2019年Veeam云數據管理報告顯示,有73%的組織無法滿足用戶對持續不間斷訪問應用程序和數據的需求,這將會給企業每年造成2000萬美元的損失。
過去,數據多集中在本地,而未來的數據都在云端。有報告顯示,到2020年,全球92%的數據流量將來自云端。因此,企業在數字化轉型過程中就繞不開云數據管理,...
增強型數據管理提供商Promethium宣布已籌集了600萬美元的資金
長期以來,成功利用數據進行分析的能力一直是Google,Facebook和Amazon等行業領頭羊的力量。盡管現在對于任何數據驅動的業務而言,真正的實時...
隨著電子醫療數據的發展,云醫療保健數據存儲和患者數據隱私保護法規的進步,醫療數據的管理以及患者訪問和共享其醫療數據迎來了新的機遇。 保護數據的安全...
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