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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能

Hello 大家好，今天繼續(xù)為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列講解，上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...

2025-06-05 標(biāo)簽：恩智浦 Studio 機(jī)器學(xué)習(xí) 306 0

動量感知規(guī)劃的端到端自動駕駛框架MomAD解析

端到端自動駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成，但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測，這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定，并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題，我們...

2025-03-18 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 783 0

用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用讓許多對大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...

2025-02-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 869 0

主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法，包括利用圖像增廣來擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1145 0

一種提升無人機(jī)小物體跟蹤精度的方法

這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack，針對無人機(jī)(UAV)視頻中的獨(dú)特挑戰(zhàn)，采用了三種簡單有效的策略，尤其是在處理低置信度檢測、小規(guī)模物體...

2024-11-01 標(biāo)簽：相機(jī)無人機(jī)數(shù)據(jù)集 793 0

基于CPU的大型語言模型推理實(shí)驗(yàn)

隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來越分散和復(fù)雜，AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開可用的大型語言模型...

2024-07-18 標(biāo)簽：處理器 AI 數(shù)據(jù)集 943 0

圖像識別算法的測試方法有哪些

圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題，涉及到多個方面。數(shù)據(jù)集的選擇：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集：使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集，如MNIST、CIFAR-10、I...

2024-07-16 標(biāo)簽：圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1096 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）通常被用來處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1383 0

如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型

在這篇文章中，我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型。MATLAB（矩陣實(shí)驗(yàn)室）是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...

2024-07-11 標(biāo)簽：matlab 編程語言模型 1080 0

pycharm怎么訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

在本文中，我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境，提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1....

2024-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1141 0

pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)

本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程、評估和測試等方面進(jìn)行講解。環(huán)境搭建首先，我們需要安裝...

2024-07-11 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 964 0

人臉識別模型訓(xùn)練失敗原因有哪些

人臉識別模型訓(xùn)練失敗的原因有很多，以下是一些常見的原因及其解決方案：數(shù)據(jù)集質(zhì)量問題數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人臉識別模型的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)集存在質(zhì)量問題，將直接影響...

2024-07-04 標(biāo)簽：參數(shù)人臉識別數(shù)據(jù)集 1254 0

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network，簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 664 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小怎么看

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小，包括誤差的定義、評估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2132 0

PyTorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

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2024-07-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 3354 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)...

2024-06-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1965 0

存內(nèi)計(jì)算芯片研究進(jìn)展以及應(yīng)用-以基于Nor Flash的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化以及部署

經(jīng)過對動態(tài)閾值量化算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，包括實(shí)驗(yàn)平臺及相關(guān)設(shè)置、在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對參數(shù)和激活層進(jìn)行的驗(yàn)證以及對AlexNet、VGG16和ResNe...

2024-05-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體 2415 0

基于歸結(jié)反演的大語言模型邏輯推斷系統(tǒng)

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2024-04-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集選擇器自然語言 656 0

廢鋼分類中的計(jì)算機(jī)視覺算法應(yīng)用探索

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2024-04-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1042 0

基于多攝像頭的高魯棒性視覺SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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2024-04-20 標(biāo)簽：攝像頭 SLAM 數(shù)據(jù)集 1031 0

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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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