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車道級導航即是其中的典型案例,即便是在全球范圍內也處于領先位置。例如2020年起基于北斗衛星導航系統,結合參考站修正信息,經過融合和解算后實現部分城市和...
立體雙目能完美解決問題,缺點是其標定太麻煩,傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低,最好使用FPGA,AI加速器完全無用,GPU的話消...
機器學習發展中遇到的問題,一個核心因素是人,而機器學習的工作又有大量的人工干預,如特征提取、模型選擇、參數調節等機器學習的各個方面。
近期,暨南大學李風煜教授課題組報道了一種深度學習技術輔助的可編程比色傳感芯片,用于快速檢測汗液中的多種生物標志物(葡萄糖、乳酸等)。相關成果以“Expl...
當下數據驅動的“自學習型”智能駕駛系統得到了行業越來越多的認可,整個學習系統的構建也經歷了三個階段。從傳統學習系統,到當下行業主流的分布式深度學習系統,...
DeepCube技術應用了許多已獲得專利的突破性算法,來改善數據分析和基于高級深度學習的人工智能系統的部署。
視覺人工智能軟件領導者Neurala宣布與FLIR Systems展開合作
通過此次合作,Neurala和FLIR可以為希望在生產線上部署深度學習的客戶提供更快速、更具成本效益的切入點。目前,許多制造商都非常重視人工智能和自動化...
具有語言能力的深度學習系統已經廣泛應用于人們的生活當中。其中一些系統使用了 Google 發布的特定深度學習模型 —— 多語言 BERT(Multili...
其中,3D影像能夠更直觀輔助醫生提升診斷效率。但醫療影像的讀片工作對專業知識要求高,這樣繁重且重復性較高的閱片工作,僅能由專業的影像科醫生完成。
在首爾舉行的國際計算機視覺會議(ICCV)召開前的今天的博客中,Facebook強調了其在智能內容理解方面的最新進展。它說,它們的系統一起可以用于檢測復...
醫療領域常常被認為是處于AI革命邊緣的領域。人工智能領域的很多知名企業,如谷歌的DeepMind,都聲稱他們一直在醫療領域努力耕耘,“人工智能有望改變現...
深度學習推動了數字圖像處理領域的極限。但是,這并不是說傳統計算機視覺技術已經過時了。本文將分析每種方法的優缺點。本文的目的是促進有關是否應保留經典計算機...
隨著人們對機器學習的認識越來越深,世界上有兩個國家開始了研發競賽,它們就是中國和美國,兩國的努力未來將對人工智能技術產生重要的影響。
MediaTek APU以DLA VPU為核心 高能效AI賦能全場景體驗
為新趨勢而生 MediaTek APU 以深度學習加速器(DLA)、視覺處理單元(VPU),以及基于硬件的多核調度與開發平臺 NeuroPilot 為核...
BDS(大數據分析技術)作為一種通過收集、處理和分析大量數據以提取有價值信息和洞察力的技術,在當前數字化時代發揮著至關重要的作用。 一、BDS行業發展趨...
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