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標簽 > 神經元
神經網絡的組成單元——神經元。神經元也叫做感知器。感知器算法在上個世紀50-70年代很流行,也成功解決了很多問題。并且,感知器算法也是非常簡單的。
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長久以來,科學家們對于開發模擬人類大腦神經元連接方式的芯片具有極高的興趣。有研究顯示,大腦中數以萬億計的突觸連接的運行速度相當于一臺擁有每秒1萬億比特處...
長期以來,“巴甫洛夫的狗”一詞引起人們對鈴鐺,食物和流涎狗的印象。盡管這種經過反復驗證的重復模式模型模仿了各種學習過程,但在大腦細胞水平上發生的情況尚不清楚。
利用電子顯微鏡對果蠅大腦的神經元和突觸進行全面測繪已經花費了10年的時間,數十人為此付出了努力。科學家們通過結合兩種最先進的技術,膨脹顯微鏡(expan...
“人工腦連接體”是另一個新技術路徑,它不是對生物腦連接組的人工復制品或人工仿真品;而是使用深構造腦模型特有的專長——深構造網絡組裝——按照組裝規則和連接...
一條由丘腦網狀核介導的從皮層至丘腦的神經環路,參與調控動物恐懼性逃避行為
那么,limbic TRN中PV神經元調節恐懼性逃避行為的神經環路機制是什么呢?接下來,他們利用順、逆向病毒追蹤的方法,分別找到了這群神經元的上游(前扣...
一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法
RefineDet是基于SSD[16]的改進方法,以VGG16[17]作為特征提取的骨干網絡,包含fc6和fc7兩個全連接層轉換成的conv_fc6、c...
近日,科學家研制出了一款人工神經細胞微芯片,該芯片擁有和人體內的生物神經細胞類似的功能,可復制重現海馬神經元和呼吸神經元信號,再現神經元的電特性。
Kim教授和他的研究團隊設計出一種材料為硅鍺的人工突觸芯片,可以精確地控制電流的強度,就像神經元可以定量釋放多少神經遞質一樣。
1.逆轉算法。在圖像識別中,當計算機識別它所學習過的模式時,需要對機器進行編程運算,以生成或修改圖片。以《創世紀》一圖為例,它運用了谷歌Deep Dre...
該團隊首先制作了一個由16個鎳鈦諾電極組成的電極束,每個電極的直徑只有23微米。(最小的人類神經元的直徑約為4微米。)然后,將這些電極安裝在一個模具中,...
類腦芯片新突破,未來可完成只有大型超級計算機能完成的復雜計算
最近,麻省理工(MIT)的工程師設計了一種人造突觸,可以實現精確控制流過這種突觸的電流強度,即類似離子在神經元之間的流動。
“深度學習之父” Geoffrey Hinton 圍繞人工智能倫理、技術、學術等領域的采訪實錄
Geoffery Hinton:這套算法解決的問題與我們大多數神經網絡有很大不同。人腦大約有 100 萬億個突觸。人工神經網絡擁有的數量通常至少小 1 ...
該系統是國內首款分布式多通道表面肌電采集系統,填補國內同類技術空白。該系統擁有多個體表面肌電采集模塊,具有便攜性好、體積小、重量輕、無線采集等特點,系統...
首次引入了信道匹配整形(Channel-Matched Shaping,簡稱CMS)技術來提升傳輸鏈路的等效帶寬,匹配高速傳輸信道需求,能夠最大幅度優化...
大多數動物,包括人類,都能夠靈活地駕馭他們生活的世界——在新的地方探索,迅速返回到記憶中的地方,同時能夠“抄近路”。這些能力如此簡單和自然,以至于很少人...
目前,清華大學RUSH腦成像項目已升級到第二代,是國際上視場、分辨率、幀率、數據通量綜合技術指標同時達到國際領先的介觀光學顯微系統
以神經元為模型的超導計算芯片,能比人腦更高效快速地加工處理信息
一種以神經元為模型的超導計算芯片,能比人腦更高效快速地加工處理信息。近日刊登于《科學進展》的新成果,或許將成為科學家們開發先進計算設備來設計模仿生物系統...
“人腦”VS“智腦”孰勝孰劣,神經形態語音識別芯片的另類表述
就現在的研討成果來看,納米級設備似乎是最佳的挑選,雖然這些設備也不是完美無瑕,比如噪音大,缺乏安穩性。可是科學家依然挑選使用納米級的自旋振動器,而不是具...
如今大多數的人工智能系統都不具備很好的擴展能力。AlphaZero、AlphaGo、OpenAI Five 利用了一種被稱為強化學習的編程模式,在這種模...
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