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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

Jürgen Schmidhuber：無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在極大極小上的博弈

無(wú)獨(dú)有偶，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）也使用無(wú)監(jiān)督的極小極大原理來(lái)模擬給定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。相信讀者都熟悉NIPS 2014的那篇GAN論文，雖然那位作者聲稱(chēng)P...

2018-11-24 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 4850 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)

一般而言，比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù)，許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬(wàn)計(jì)，而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而實(shí)際情況中數(shù)據(jù)...

2019-10-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4845 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的一個(gè)顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

2019-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4838 0

采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行移動(dòng)機(jī)器人沿墻導(dǎo)航控制分析

對(duì)于沿墻導(dǎo)航控制問(wèn)題的分析，在環(huán)境探測(cè)方面由于采用了波束角小，鏡面反射影響小的PSD傳感器，使所測(cè)量的環(huán)境信息可靠性提高。在導(dǎo)航控制方面綜合考慮室內(nèi)環(huán)境...

2018-12-07 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航 4835 0

目前訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快的方式一種新型AdamW算法

訓(xùn)練速度提高 200%！「總體來(lái)看，我們發(fā)現(xiàn) Adam 非常魯棒，而且廣泛適用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種非凸優(yōu)化問(wèn)題」論文結(jié)尾這樣寫(xiě)道。那是三年前，深度學(xué)習(xí)的...

2018-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 4826 0

自然語(yǔ)言處理發(fā)展中不得不知的8件大事紀(jì)要

自然語(yǔ)言是人類(lèi)獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要...

2018-10-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言 4825 0

使用開(kāi)源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)能力

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來(lái)優(yōu)化運(yùn)行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上，進(jìn)行ML應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。易...

2021-03-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 4821 0

SpiNNaker為模擬大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供高性能平臺(tái)

科研人員利用一個(gè)名為SpiNNaker的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)開(kāi)展大腦仿真實(shí)驗(yàn)，取得的效果與利用傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真獲取的最佳效果不相上下。

2018-08-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī) 4820 0

BN降低內(nèi)部協(xié)方差偏移是流言嗎？

假設(shè)在下一次迭代i+1中，zc的分布偏移至pci+1。由于網(wǎng)絡(luò)層d的權(quán)重之前是根據(jù)pci更新的，但現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層d面臨的輸入分布卻是pci+1。這一顯著差異...

2018-10-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4798 0

智能控制系統(tǒng)的主要類(lèi)型有哪些?

智能控制系統(tǒng)是一種基于人工智能和感知技術(shù)的自適應(yīng)控制系統(tǒng)，可以根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)和環(huán)境變化來(lái)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化。智能控制系統(tǒng)可以提高生產(chǎn)效率、降低能耗、提升產(chǎn)...

2024-01-17 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4784 0

TensorFlow學(xué)習(xí)之建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加層

x_data = np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]#創(chuàng)建-1,1的300個(gè)數(shù)，此...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 4784 0

圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方式展開(kāi)Python和R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)編碼

本文將圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)知識(shí)展開(kāi)，并集中討論網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方式，用Python和R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)編碼。

2017-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 python 4778 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程是將原始的輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特征

對(duì)于類(lèi)別數(shù)量很多的分類(lèi)變量可以采用特征哈希（Hashing Trick），特征哈希的目標(biāo)就是將一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...

2019-04-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 4759 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三種評(píng)估方法

錯(cuò)誤率為分類(lèi)錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例，相應(yīng)的精度=1-錯(cuò)誤率，模型的實(shí)際預(yù)測(cè)輸出與樣本的真實(shí)輸出之間的差異稱(chēng)為“誤差”，模型在訓(xùn)練集上的誤差稱(chēng)為“訓(xùn)...

2020-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4753 0

基于尺度迭代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去模糊算法

盡管使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片去模糊并不是一個(gè)新想法，但騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室別出心裁的將物理直覺(jué)結(jié)合進(jìn)來(lái)以促進(jìn)模型訓(xùn)練。在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室新算法的論文中，其網(wǎng)絡(luò)模仿了...

2018-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模糊算法 4752 0

自動(dòng)駕駛車(chē)輛中的AI分析及作用

在自動(dòng)駕駛車(chē)中，AI用于完成多項(xiàng)重要任務(wù)。其主要任務(wù)之一是路徑規(guī)劃，即車(chē)輛的導(dǎo)航系統(tǒng)。AI的另一項(xiàng)重要任務(wù)是與傳感系統(tǒng)交互，并解釋來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)。

2020-12-25 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4746 0

一文詳解自動(dòng)駕駛車(chē)輛的系統(tǒng)架構(gòu)：感知系統(tǒng)和決策系統(tǒng)

定位模塊負(fù)責(zé)估計(jì)相對(duì)于地圖或道路（例如，由路緣或道路標(biāo)記表示）的自動(dòng)駕駛汽車(chē)姿態(tài)（位置和方向）。大多數(shù)通用定位子系統(tǒng)都基于GPS的。

2023-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 4744 0

日本研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法可以解讀并再現(xiàn)一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像

具體來(lái)說(shuō)，根據(jù)ZME Science網(wǎng)站的報(bào)道，“研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法，可以解讀并且準(zhǔn)確地再現(xiàn)（reproduce）一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像。”

2018-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度圖像 4741 0

基于MAX78000FTHR的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)處理方案

MAX78000本質(zhì)上是一個(gè)ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器（圖1）。這種機(jī)器學(xué)習(xí)...

2021-01-16 標(biāo)簽：Maxim 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4733 0

關(guān)于Dropout、BN及數(shù)據(jù)預(yù)處理方案

Dropout 可以看作是 Bagging 的極限形式，每個(gè)模型都在當(dāng)一種情況中訓(xùn)練，同時(shí)模型的每個(gè)參數(shù)都經(jīng)過(guò)與其他模型共享參數(shù)，從而高度正則化。

2021-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4732 0

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IOT

IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱(chēng)傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
數(shù)字隔離

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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場(chǎng)合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號(hào)和開(kāi)關(guān)量信號(hào)的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類(lèi)數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶(hù)可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車(chē)有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車(chē)的原理，智能循跡小車(chē)的應(yīng)用，智能循跡小車(chē)程序，循跡小車(chē)用途等知識(shí)吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線(xiàn)性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專(zhuān)為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專(zhuān)家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱(chēng)為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線(xiàn)發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱(chēng)四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
基站測(cè)試

基站測(cè)試

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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
SDK

SDK

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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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