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      標簽　>　神經網絡

      神經網絡

      神經網絡

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      神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。

      文章：3659個 瀏覽：103676次 帖子：192個

      神經網絡技術

      如何才能提高計算機視覺的精確度？并讓它發揮更大的作用呢？

      在網絡安全方面，計算機視覺也已經發揮著重要作用，例如，在一些視頻網站上，當用戶試圖上傳恐怖主義內容時，人工智能系統會分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配，...

      2018-05-21 標簽：神經網絡計算機視覺 4718 0

      上海交大提出切片循環神經網絡，其速度是標準RNN的136倍

      每個數據集的結果如表2所示。我們選擇不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，當T為512時，可以得到...

      2018-08-17 標簽：神經網絡函數RNN 4706 0

      一種具有混合精度的高度可擴展的深度學習訓練系統

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      根據論文實驗部分的內容，研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50，它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數數量是ResNet-5...

      2018-08-02 標簽：神經網絡GPU深度學習 4700 0

      卷積神經網絡和深度神經網絡的優缺點 卷積神經網絡和深度神經網絡的區別

      深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷...

      2023-08-21 標簽：神經網絡神經元機器學習 4697 0

      驅動未來神經網絡應用的PowerVR 2NX解決方案

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      毫無疑問，神經網絡變得越來越流行，在各式各樣的產品中都可以找到它的相關應用。它們會根據你的興趣自動調整社交多媒體內容、讓照片顯示更加好看、在AR/VR頭...

      2018-04-24 標簽：加速器神經網絡PowerVR 4689 0

      淺談DNN中應用FPGA的作用分析

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      深度神經網絡（deep neural network）是機器學習發展20年來取得的最大突破，比如在語音識別方面，相比于傳統方法，其將錯誤率降低了30%。

      2019-11-28 標簽：fpga神經網絡機器學習 4688 0

      采用多分辨分析故障提取和BP神經網絡進行模擬電路的故障診斷

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      客觀世界信號的本質決定了模擬電路的普遍性和不可替代性。模擬電路由于故障模型復雜、元件參數的容差、非線性、噪聲以及大規模集成化等現象使電路故障信息表現為多...

      2018-11-22 標簽：模擬電路神經網絡仿真 4685 0

      比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓練模型僅需91.5秒

      在為這樣的大規模應用部署GPU加速時，出現了一個主要的技術挑戰：訓練數據太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此，在訓練期間，需要有選擇地處理數據并...

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      NLP多任務學習案例分享：一種層次增長的神經網絡結構

      在 NLP 領域研究者們開始研究基于神經網絡的多任務學習。大多數方法通過網絡參數共享來學習任務間的關聯，提升各任務效果。

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      通過計算機視覺和深度學習技術分析面部表情的方法

      識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部，并且快速識別常見的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

      2017-12-21 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 4657 0

      計算機可以被用來做什么？新的基元將會如何改變和擴大人類思考的方式呢？

      當然，從長期來看，機器在所有或大部分認知任務上都有可能超過人類。即便如此，認知轉換仍將是一個有價值的目標，值得我們自己去追求。學習下象棋或圍棋是有趣和有...

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      我們將在本實驗中使用的 Tensor Processing Unit（TPU）硬件加速器。Google 云端存儲（GCS）能夠保持極高的吞吐量，但與所有...

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      最近，清華、北航、南加州大學、馬克思普朗克研究所等的研究人員合作了一篇論文,提出了一種叫做DoubleFusion、基于單個深度攝像頭的解決方案，對人體...

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