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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

+關(guān)注42人關(guān)注

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

一款只通過(guò)單個(gè)普通的2D攝像頭就能實(shí)時(shí)捕捉視頻中的3D動(dòng)作的系統(tǒng)

在CNN的骨骼預(yù)測(cè)當(dāng)中,最重要的骨盆的3D姿勢(shì),他們提出的姿態(tài)公式得出的結(jié)果,吻合度可與世界最先進(jìn)的離線方法媲美。通過(guò)組合預(yù)測(cè)2D和3D關(guān)節(jié)位置來(lái)確保關(guān)...

2018-05-14 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手機(jī)攝像頭 1.3萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)史和背后算法細(xì)節(jié)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning),又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),前身是一只感知機(jī)。生于達(dá)特茅斯會(huì)議次年的ta,注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機(jī)器...

2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1506 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)

在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中,每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播,樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立,因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6663 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒”特點(diǎn)阻礙了進(jìn)一步分析網(wǎng)格細(xì)胞活動(dòng)特性對(duì)路徑整合的作用

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒”特點(diǎn)阻礙了進(jìn)一步分析網(wǎng)格細(xì)胞活動(dòng)特性對(duì)路徑整合的作用

網(wǎng)格細(xì)胞 信息功能非常豐富,回答了空間智能的核心問(wèn)題。大鼠在定位過(guò)程中將空間分為等邊三角形,根據(jù)到三角形三個(gè)頂點(diǎn)的距離定位,并可以將自己的運(yùn)動(dòng)軌跡積分畫...

2018-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4140 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識(shí)別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像;CNN通過(guò)輸入層節(jié)點(diǎn)(node)來(lái)處...

2018-05-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3336 0

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容?

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞,其核心用途是分類。分類器是自動(dòng)對(duì)輸入值進(jìn)行分類的機(jī)器。分類器輸入的是一個(gè)數(shù)值向量,叫做特征(向量)。分類器的輸出也是數(shù)值...

2018-05-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1872 0

一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)

為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題,我們提出了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過(guò)程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)...

2018-05-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6261 0

淺顯理解傳統(tǒng)GAN,分享學(xué)習(xí)心得

由這個(gè)分析可以發(fā)現(xiàn),生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的,一個(gè)說(shuō)我能判別的好,一個(gè)說(shuō)我讓你判別不好。所以叫做對(duì)抗,叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰(shuí)贏呢?...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 4530 0

我們?cè)撊绾卫斫饩矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是處理序列數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)最成功的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(RNN)。 RNN,其結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示,它可以看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊類型,隱藏單元的輸...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 9940 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

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接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),一個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

使用巧妙的集成方法改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過(guò)程

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可視化和理解多維權(quán)重空間的幾何學(xué)非常困難。與此同時(shí),了解它又非常重要,因?yàn)殡S機(jī)梯度下降本質(zhì)上是在訓(xùn)練時(shí)穿過(guò)這一高維空間中的損失平面,試圖找到一個(gè)良好的解...

2018-05-04 標(biāo)簽:集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6663 0

LSTM的工作原理究竟是什么?深入了解LSTM

但有時(shí)我們也會(huì)希望模型能聯(lián)系下上文進(jìn)行理解,比如預(yù)測(cè)“我在法國(guó)長(zhǎng)大......我會(huì)說(shuō)流利的法語(yǔ)。”這句話的最后一個(gè)詞。最近的信息提示是這個(gè)詞很可能是一種...

2018-05-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬(wàn) 0

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分發(fā)過(guò)程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路(專線太貴),互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期,有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng),會(huì)造成分發(fā)失敗,甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn),某條線路...

2018-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1762 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會(huì)這么有效?分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長(zhǎng)類動(dòng)物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化,幾何變換,背景變化的情況下仍然可以達(dá)到很高的識(shí)別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬(wàn) 0

梯度下降兩大痛點(diǎn):陷入局部極小值和過(guò)擬合

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基于梯度下降訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們將冒網(wǎng)絡(luò)落入局部極小值的風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)在誤差平面上停止的位置并非整個(gè)平面的最低點(diǎn)。這是因?yàn)檎`差平面不是內(nèi)凸的,平面可能包含眾...

2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量正則化 2.1萬(wàn) 0

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由于添加了這個(gè)正則化項(xiàng),各權(quán)值被減小了,換句話說(shuō),就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低了,結(jié)合“網(wǎng)絡(luò)有多復(fù)雜,過(guò)擬合就有多容易”的思想,從理論上來(lái)說(shuō),這樣做等于直接...

2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化Python 1.6萬(wàn) 0

基于FPGA的數(shù)字識(shí)別的方法

數(shù)字特征信息的提取基于打印體,如上圖1,圖2,圖3所示,以圖3數(shù)字5舉例,紅框是數(shù)字5的水平和豎直的上下左右邊界。X1在豎直方向的2/5處的水平線,x2...

2018-04-27 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識(shí)別 1.3萬(wàn) 0

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每種SSL技術(shù)在CIFAR-10(六類動(dòng)物)上的測(cè)試誤差,其中,在標(biāo)記數(shù)據(jù)與無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)之間,存在不同程度的重疊。例如,“25%”是指來(lái)自不同類的4種無(wú)標(biāo)...

2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSL深度學(xué)習(xí) 3361 0

AI技術(shù)與對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值

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機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測(cè)異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來(lái)分析大量高維數(shù)據(jù),可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...

2018-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4352 0

一種可以編輯圖像或重建已損壞圖像的深度學(xué)習(xí)方法

為了解決這個(gè)問(wèn)題,NVIDIA團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種方法,確保丟失像素的輸出不依賴于為這些像素提供的輸入的值。這種方法使用一個(gè)“部分卷積”層,根據(jù)其對(duì)相應(yīng)的接受...

2018-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 5815 0

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    CD4046
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    cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路,其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬(為3V-18V),輸入阻抗高(約100MΩ),動(dòng)態(tài)功耗小,在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW,屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有,CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路,CD4046無(wú)線發(fā)射,cd4046運(yùn)用,cd4046鎖相環(huán)電路圖。
  • COMSOL
    COMSOL
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    COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品,這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展,并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬,賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
  • 加速度傳感器
    加速度傳感器
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    加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
  • 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
    聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
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  • 服務(wù)機(jī)器人
    服務(wù)機(jī)器人
    +關(guān)注
    服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員,到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
  • 四軸飛行器
    四軸飛行器
    +關(guān)注
    四軸飛行器,又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī),簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器(Quadrotor)是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu),十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力,從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
  • 基站測(cè)試
    基站測(cè)試
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    802.11ac與11基站測(cè)試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別,802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng),802.11n怎么安裝。
  • SDK
    SDK
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      SDK一般指軟件開發(fā)工具包,軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
  • TMS320F28335
    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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