完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3655個(gè) 瀏覽:102872次 帖子:192個(gè)
一款只通過(guò)單個(gè)普通的2D攝像頭就能實(shí)時(shí)捕捉視頻中的3D動(dòng)作的系統(tǒng)
在CNN的骨骼預(yù)測(cè)當(dāng)中,最重要的骨盆的3D姿勢(shì),他們提出的姿態(tài)公式得出的結(jié)果,吻合度可與世界最先進(jìn)的離線方法媲美。通過(guò)組合預(yù)測(cè)2D和3D關(guān)節(jié)位置來(lái)確保關(guān)...
2018-05-14 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手機(jī)攝像頭 1.3萬(wàn) 0
深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)史和背后算法細(xì)節(jié)
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning),又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),前身是一只感知機(jī)。生于達(dá)特茅斯會(huì)議次年的ta,注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機(jī)器...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1506 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)
在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中,每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播,樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立,因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...
2018-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6663 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒”特點(diǎn)阻礙了進(jìn)一步分析網(wǎng)格細(xì)胞活動(dòng)特性對(duì)路徑整合的作用
網(wǎng)格細(xì)胞 信息功能非常豐富,回答了空間智能的核心問(wèn)題。大鼠在定位過(guò)程中將空間分為等邊三角形,根據(jù)到三角形三個(gè)頂點(diǎn)的距離定位,并可以將自己的運(yùn)動(dòng)軌跡積分畫...
2018-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4140 0
深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識(shí)別粒子和分析數(shù)據(jù)
一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像;CNN通過(guò)輸入層節(jié)點(diǎn)(node)來(lái)處...
2018-05-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3336 0
隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞,其核心用途是分類。分類器是自動(dòng)對(duì)輸入值進(jìn)行分類的機(jī)器。分類器輸入的是一個(gè)數(shù)值向量,叫做特征(向量)。分類器的輸出也是數(shù)值...
2018-05-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1872 0
一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)
為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題,我們提出了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過(guò)程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)...
2018-05-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6261 0
淺顯理解傳統(tǒng)GAN,分享學(xué)習(xí)心得
由這個(gè)分析可以發(fā)現(xiàn),生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的,一個(gè)說(shuō)我能判別的好,一個(gè)說(shuō)我讓你判別不好。所以叫做對(duì)抗,叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰(shuí)贏呢?...
2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 4530 0
我們?cè)撊绾卫斫饩矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是處理序列數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)最成功的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(RNN)。 RNN,其結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示,它可以看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊類型,隱藏單元的輸...
2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 9940 0
一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系
接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),一個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很...
2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0
使用巧妙的集成方法改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過(guò)程
可視化和理解多維權(quán)重空間的幾何學(xué)非常困難。與此同時(shí),了解它又非常重要,因?yàn)殡S機(jī)梯度下降本質(zhì)上是在訓(xùn)練時(shí)穿過(guò)這一高維空間中的損失平面,試圖找到一個(gè)良好的解...
2018-05-04 標(biāo)簽:集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6663 0
但有時(shí)我們也會(huì)希望模型能聯(lián)系下上文進(jìn)行理解,比如預(yù)測(cè)“我在法國(guó)長(zhǎng)大......我會(huì)說(shuō)流利的法語(yǔ)。”這句話的最后一個(gè)詞。最近的信息提示是這個(gè)詞很可能是一種...
2018-05-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
分發(fā)過(guò)程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路(專線太貴),互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期,有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng),會(huì)造成分發(fā)失敗,甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn),某條線路...
2018-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1762 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會(huì)這么有效?分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘
他們驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長(zhǎng)類動(dòng)物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化,幾何變換,背景變化的情況下仍然可以達(dá)到很高的識(shí)別性能...
2018-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬(wàn) 0
梯度下降兩大痛點(diǎn):陷入局部極小值和過(guò)擬合
基于梯度下降訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們將冒網(wǎng)絡(luò)落入局部極小值的風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)在誤差平面上停止的位置并非整個(gè)平面的最低點(diǎn)。這是因?yàn)檎`差平面不是內(nèi)凸的,平面可能包含眾...
2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量正則化 2.1萬(wàn) 0
過(guò)擬合的概念和用幾種用于解決過(guò)擬合問(wèn)題的正則化方法
由于添加了這個(gè)正則化項(xiàng),各權(quán)值被減小了,換句話說(shuō),就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低了,結(jié)合“網(wǎng)絡(luò)有多復(fù)雜,過(guò)擬合就有多容易”的思想,從理論上來(lái)說(shuō),這樣做等于直接...
2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化Python 1.6萬(wàn) 0
數(shù)字特征信息的提取基于打印體,如上圖1,圖2,圖3所示,以圖3數(shù)字5舉例,紅框是數(shù)字5的水平和豎直的上下左右邊界。X1在豎直方向的2/5處的水平線,x2...
2018-04-27 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識(shí)別 1.3萬(wàn) 0
SSL方法是否適用于“現(xiàn)實(shí)世界”的環(huán)境?
每種SSL技術(shù)在CIFAR-10(六類動(dòng)物)上的測(cè)試誤差,其中,在標(biāo)記數(shù)據(jù)與無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)之間,存在不同程度的重疊。例如,“25%”是指來(lái)自不同類的4種無(wú)標(biāo)...
2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSL深度學(xué)習(xí) 3361 0
AI技術(shù)與對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值
機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測(cè)異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來(lái)分析大量高維數(shù)據(jù),可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...
2018-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4352 0
一種可以編輯圖像或重建已損壞圖像的深度學(xué)習(xí)方法
為了解決這個(gè)問(wèn)題,NVIDIA團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種方法,確保丟失像素的輸出不依賴于為這些像素提供的輸入的值。這種方法使用一個(gè)“部分卷積”層,根據(jù)其對(duì)相應(yīng)的接受...
2018-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 5815 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |