無任何數(shù)學(xué)公式理解大模型基本原理

前言 為什么我們使用chatgpt問一個問題,回答時,他是一個字或者一個詞一個詞的蹦出來,感覺是有個人在輸入,顯得很高級,其實這這一個詞一個詞蹦不是為了...

2024-06-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 1749 0

GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時間 掌握未來

大家平時經(jīng)常聽到的GRU是什么呢？ 首先來認(rèn)識下CNN，CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network），這是一種在人...

2024-06-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 2954 0

英飛凌AURIX TC4x微控制器系列中的并行處理單元(PPU)簡介

并行處理單元（PPU）是集成在英飛凌AURIX? TC4x微控制器系列中的協(xié)處理器。

2024-05-17 標(biāo)簽：微控制器傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1704 0

探索存內(nèi)計算—基于 SRAM 的存內(nèi)計算與基于 MRAM 的存算一體的探究

本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先，介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計算技術(shù)，包括其原理、優(yōu)勢以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域...

2024-05-16 標(biāo)簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 4114 0

存內(nèi)計算技術(shù)工具鏈——量化篇

本篇文章將重點講述存內(nèi)計算技術(shù)工具鏈之“量化”，我們將從面向存內(nèi)計算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化（包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練）、基于存內(nèi)...

2024-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1781 0

芯品#MAX78002 新型AI MCU，能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以超低功耗運行

人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以...

2024-05-07 標(biāo)簽：mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7736 0

多目標(biāo)跟蹤算法總結(jié)歸納

多目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要任務(wù)，它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測和跟蹤多個移動目標(biāo)。不過在落地部署時，有一些關(guān)鍵點需要解決。

2024-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 3031 0

深入探討機器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)

機器學(xué)習(xí)可視化（簡稱ML可視化）一般是指通過圖形或交互方式表示機器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標(biāo)是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易，使技術(shù)和非技...

2024-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動系統(tǒng)機器學(xué)習(xí) 625 0

機器學(xué)習(xí)六大核心算法深度解析

算法歷程：線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法，它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 2701 0

未來輕量級深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索

除了輕量級架構(gòu)設(shè)計外，作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間，通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 646 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實戰(zhàn)案例分享

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）：用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務(wù)的常用模型，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡單，通常為：輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1677 0

淺談AI技術(shù)在SSD控制器中的應(yīng)用

當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破，使得AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。

2024-04-20 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1335 0

基于MADDPG迭代的編隊協(xié)同控制框架

多智能體系統(tǒng)（MAS）由若干單獨控制的、通過無線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成，在諸如控制、編隊、分配、博弈和分布式估計等問題中廣泛研究并取得了一定進展。

2024-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無線網(wǎng)絡(luò) 1568 0

MCX N系列微處理器之NPU使用方法簡析

MCX N系列是高性能、低功耗微控制器，配備智能外設(shè)和加速器，可提供多任務(wù)功能和高能效。

2024-04-18 標(biāo)簽：微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2512 0

特斯拉的Occupancy Network占用網(wǎng)絡(luò)如何解決無法識別物體的難題呢？

Occupancy Network并非特斯拉發(fā)明，最先提出Occupancy Network的是2018年的論文《Occupancy Networks:...

2024-04-16 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉 2491 0

先進節(jié)點上glitch功耗問題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理硬件中，有很多乘法累加計算。事實上，許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的評級標(biāo)準(zhǔn)是每秒執(zhí)行數(shù)以百萬計的MAC，這是性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)。但

2024-04-15 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI加速器 889 0

導(dǎo)彈試射控制系統(tǒng)的故障特性及機理分析

模塊作為整個系統(tǒng)的管理和控制中心，是用戶與模塊之間的橋梁。它可以通過一系列不同級別的菜單和表格來實現(xiàn)。

2024-04-15 標(biāo)簽：人機交互控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 772 0

基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)加速設(shè)計實現(xiàn)

首先是FPGA硬件的變化太多，各個模塊可配參數(shù)的變化（比如卷積模塊并行數(shù)的變化），另外一個是網(wǎng)絡(luò)模型多種多樣以及開源的網(wǎng)絡(luò)模型平臺也很多（tensorf...

2024-04-08 標(biāo)簽：FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 1331 0

機器學(xué)習(xí)（ML）推理主要計算之存內(nèi)計算芯片

機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個領(lǐng)域變得無處不在。這導(dǎo)致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標(biāo)簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1762 2