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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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無(wú)任何數(shù)學(xué)公式理解大模型基本原理
前言 為什么我們使用chatgpt問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,回答時(shí),他是一個(gè)字或者一個(gè)詞一個(gè)詞的蹦出來(lái),感覺(jué)是有個(gè)人在輸入,顯得很高級(jí),其實(shí)這這一個(gè)詞一個(gè)詞蹦不是為了...
2024-06-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 1749 0
電機(jī)控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略
電機(jī)控制系統(tǒng)作為現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的核心組成部分,其性能直接影響到整個(gè)生產(chǎn)線的效率和穩(wěn)定性。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越...
2024-06-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電機(jī)電機(jī)控制系統(tǒng) 1219 0
GRU是什么?GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來(lái)
大家平時(shí)經(jīng)常聽(tīng)到的GRU是什么呢? 首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN,CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network),這是一種在人...
2024-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 2949 0
英飛凌AURIX TC4x微控制器系列中的并行處理單元(PPU)簡(jiǎn)介
并行處理單元(PPU)是集成在英飛凌AURIX? TC4x微控制器系列中的協(xié)處理器。
2024-05-17 標(biāo)簽:微控制器傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1690 0
探索存內(nèi)計(jì)算—基于 SRAM 的存內(nèi)計(jì)算與基于 MRAM 的存算一體的探究
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先,介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計(jì)算技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢(shì)以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域...
2024-05-16 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 4112 0
本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練)、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1779 0
芯品#MAX78002 新型AI MCU,能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以超低功耗運(yùn)行
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力,而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以...
2024-05-07 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7733 0
多目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù),它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)。不過(guò)在落地部署時(shí),有一些關(guān)鍵點(diǎn)需要解決。
2024-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 3026 0
深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)可視化(簡(jiǎn)稱(chēng)ML可視化)一般是指通過(guò)圖形或交互方式表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過(guò)程。目標(biāo)是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易,使技術(shù)和非技...
2024-04-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 625 0
算法歷程:線性回歸是一種古老的統(tǒng)計(jì)方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 2697 0
未來(lái)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索
除了輕量級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)外,作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如,量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間,通常是通過(guò)用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 645 0
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門(mén)Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語(yǔ)言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。
2024-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1675 0
當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破,使得AI在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
2024-04-20 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1335 0
多智能體系統(tǒng)(MAS)由若干單獨(dú)控制的、通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成,在諸如控制、編隊(duì)、分配、博弈和分布式估計(jì)等問(wèn)題中廣泛研究并取得了一定進(jìn)展。
2024-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 1563 0
MCX N系列是高性能、低功耗微控制器,配備智能外設(shè)和加速器,可提供多任務(wù)功能和高能效。
2024-04-18 標(biāo)簽:微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2511 0
特斯拉的Occupancy Network占用網(wǎng)絡(luò)如何解決無(wú)法識(shí)別物體的難題呢?
Occupancy Network并非特斯拉發(fā)明,最先提出Occupancy Network的是2018年的論文《Occupancy Networks:...
2024-04-16 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉 2483 0
先進(jìn)節(jié)點(diǎn)上glitch功耗問(wèn)題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理硬件中,有很多乘法累加計(jì)算。事實(shí)上,許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是每秒執(zhí)行數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的MAC,這是性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)。但
2024-04-15 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI加速器 881 0
導(dǎo)彈試射控制系統(tǒng)的故障特性及機(jī)理分析
模塊作為整個(gè)系統(tǒng)的管理和控制中心,是用戶(hù)與模塊之間的橋梁。它可以通過(guò)一系列不同級(jí)別的菜單和表格來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2024-04-15 標(biāo)簽:人機(jī)交互控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 771 0
基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)加速設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
首先是FPGA硬件的變化太多,各個(gè)模塊可配參數(shù)的變化(比如卷積模塊并行數(shù)的變化),另外一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)模型多種多樣以及開(kāi)源的網(wǎng)絡(luò)模型平臺(tái)也很多(tensorf...
2024-04-08 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 1331 0
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理主要計(jì)算之存內(nèi)計(jì)算芯片
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用已經(jīng)在汽車(chē)、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域變得無(wú)處不在。這導(dǎo)致對(duì)高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
2024-04-07 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1756 2
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