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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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機器視覺系統基于數字圖像中的信息進行決策。若系統算法不分主次,讓所有圖像數據都參與到目標識別或分類的計算過程中,機器視覺系統的實時性就很難得到保證。為了...
SSH -keygen命令允許通過RSA、ECDSA和ED25519算法生成SSH密鑰對。RSA得到了廣泛的使用和最好的支持,而ED25519提供了更好...
分析后得知"requestObject"由兩部分組成,一部分為不固定參數,根據業務功能點不同傳入不同的參數字典,另一部分為固定參數t...
開關量也稱邏輯量,指僅有兩個取值,0或1、ON或OFF(開關量只有兩種狀態0/1,包括開入量和開出量,反映的是狀態)。它是最常用的控制,對它進行控制是P...
我們可以利用下圖來描述它們的共同點,它們都是由左右兩條分支組成了特征提取的網絡,提取出來的特征圖都會進入到決策模塊,該模塊負責計算出左右兩個Patch對...
CVPR2023:IDEA與清華提出首個一階段3D全身人體網格重建算法
三維全身人體網格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個重要環節,用于從單目圖像中估計出人體姿態(Body P...
首先,這里講的都是普通的數據結構和算法,咱不是搞競賽的,野路子出生,只解決常規的問題,以面試為最終目標。另外,以下是我個人的經驗的總結,沒有哪本算法書會...
現在精度最好的imu一個小時會累積幾十米的誤差,價格上百萬美元,用在洲際彈道導彈上的(你老板買得起?)。幾萬美元價位的imu,一分鐘的位置誤差計算下來大...
由于電池的放電功率與放電時間不是線性的,即不能只簡單除以2,還需乘以修正系數。見表1,因此205×1.23=252Ah。即可選12V、65Ah電池4組(...
面向復雜統計指標的實時增量計算。基于多項式拆解的復雜算子增量計算算法,實現了在長周期、多尺度、高密度時間窗口中的方差、協方差、K階中心矩等數十種復雜算子...
先通過圖像編碼器計算表示圖像向量。然后通過評估分布在地圖上的初始姿態候選來搜索相機姿態。姿態編碼器對相機姿態進行處理以產生可以與圖像向量相匹配的潛在表示...
今年4月,yolo-pose也掛在了arvix,在論文中,通過調研發現 HeatMap 的方式普遍使用L1 Loss。然而,L1損失并不一定適合獲得最佳...
為了解決在C#下編寫OpenCV程序的問題,我做過比較深入的研究,并且實現了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper(GOCW)。通過...
滑動時間窗口算法,是從對普通時間窗口計數的優化。使用普通時間窗口時,我們會為每個user_id/ip維護一個KV: uidOrIp: timestamp...
隨著無人機技術的不斷成熟,世界各國的無人機數量每年都在增加,根據全球商用無人機的年銷量和銷量統計,如圖1所示,到2025年,全球將有約679,000架無...
快速三維地圖測繪和建模:要建造一架鐵路橋,PwC 的數據科學家和領域專家將機器學習應用到了無人機收集到的數據上。這種組合實現了工作成功中的精準監控和快速反饋。
當生產者啟動的時候,會從NameServer中拉取到路由表,緩存到本地,同時會開啟一個定時任務,默認是每隔30s從NameServer中重新拉取路由信息...
分類器的任務是將圖像的矩形區域分類為對象或背景。分類器接受圖像區域作為輸入,并返回介于0和1之間的分數,以指示圖像區域包含對象的概率。如果確定圖像區域是...
線性回歸(Linear Regression)可能是最流行的機器學習算法。線性回歸就是要找一條直線,并且讓這條直線盡可能地擬合散點圖中的數據點。它試圖通...
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