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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法之隨機(jī)森林算法詳解及工作原理圖解
隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu),也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一,因?yàn)樗芎喴祝瓤捎糜诜诸愐?..
2018-03-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 31.9萬 0
編程入門先要學(xué)什么_編程入門學(xué)習(xí)需要哪些書籍
編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機(jī)代為解決某個問題,對某個計算體系規(guī)定一定的運(yùn)算方式,是計算體系按照該計算方式運(yùn)行,并最終得到相應(yīng)結(jié)果的過程。
什么是Deepfake?為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?
上圖是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測試過程的細(xì)化圖解。看罷視頻,也許有人會有疑問:為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?這是因?yàn)樵谟?xùn)練期間(Training ...
2018-09-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人臉識別 11.6萬 0
如果計算機(jī)科學(xué)家希望能用一個叫做“復(fù)雜度”的東西對問題進(jìn)行分類,那么一個問題有多困難?這會是他們需要面對的基本任務(wù)。所謂“復(fù)雜度”,它可以被看作是包含所...
算法與程序的區(qū)別關(guān)系_算法與程序設(shè)計知識點(diǎn)總結(jié)
算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=應(yīng)用程序。算法是解決問題的步驟;程序是算法的代碼實(shí)現(xiàn)算法要依靠程序來完成功能;程序需要算法作為靈魂.程序是結(jié)果,算法是手段(為編寫出好...
程序員值得一看的9本學(xué)習(xí)算法經(jīng)典書籍
算法是獨(dú)立于編程語言的,無論你是什么程序員都可以把它們應(yīng)用到自己的編程語言中去,我遇到過很多在編程方面很有經(jīng)驗(yàn)的程序員,比如一個Java程序員非常底層的...
顧名思義,這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來,這個算法能夠做到實(shí)時的物體檢測,大約能達(dá)到40幀每秒,速度是非??斓?。那如何去入手這個算法...
2018-01-29 標(biāo)簽:算法 3.0萬 0
在過程控制中,按偏差的比例(P)、積分(I)和微分(D)進(jìn)行控制的PID控制器是應(yīng)用最為廣泛的一種自動控制器。它具有原理簡單,易于實(shí)現(xiàn),適用面廣,控制參...
介紹腦機(jī)接口在應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)取得的成果以及目前進(jìn)展和未來發(fā)展趨勢
腦機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經(jīng)活動信息,構(gòu)建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在...
2018-02-08 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)腦機(jī)接口 2.5萬 1
分三個部分來理解: 1.信號的角度 2.?dāng)?shù)學(xué)家的理解(外行) 3.與多項式的關(guān)系卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應(yīng)而提出的。 ...
如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實(shí)時進(jìn)行可視化的詳細(xì)資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅越來越多,而且變得越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對于計算機(jī)而言,處理高...
2018-06-10 標(biāo)簽:GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MADDPG算法原理及實(shí)現(xiàn)
之前接觸的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法都是單個智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,但是也有很多重要的應(yīng)用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.2萬 0
進(jìn)入深度學(xué)習(xí)時代以來,物體檢測發(fā)展主要集中在兩個方向:two stage 算法如 R-CNN 系列和 one stage 算法如 YOLO、SSD 等。...
2023-05-12 標(biāo)簽:算法目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學(xué)習(xí)的一些常用術(shù)語
AlexNet是一個流行的CNN架構(gòu),有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓(xùn)練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...
2018-09-28 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)
異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機(jī)異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的,個人認(rèn)...
2018-04-11 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0
專家支招:使用MATLAB和Simulink算法創(chuàng)建FPGA原型
本文將介紹使用MATLAB和Simulink創(chuàng)建FPGA原型的最佳方法。這些最佳方法包括:在設(shè)計過程初期分析定點(diǎn)量化的效應(yīng)并優(yōu)化字長,產(chǎn)生更小、更高效的...
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