tensorflow 訓練模型之目標檢測入門知識與案例解析

目標檢測是深度學習的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如...

2017-12-27 標簽：深度學習tensorflow訓練模型 1.7萬 0

基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

對比性圖像語言預訓練模型（CLIP）在近期展現出了強大的視覺領域遷移能力，可以在一個全新的下游數據集上進行 zero-shot 圖像識別。

2022-09-27 標簽：圖像識別Clip訓練模型 5489 0

基于BIO序列標注的方法和基于片段的圖解析方法

該論文的出發點是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標注（SRL）轉換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務。

2022-10-21 標簽：BIO數據集nlp 3038 0

AI正在創造一個獨特的虛擬（虛假）信息世界

這一想法最初的來源其實是英偉達最近開源的 StyleGAN 算法，已經證明有不錯的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱，人臉...

2019-02-18 標簽：AIGaN訓練模型 2933 0

AutoML：訓練模型以識別凹坑

初始算法選擇和超參數優化是我個人不喜歡做的活動。如果你像我一樣，那么也許你會喜歡自動機器學習（AutoML），一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時的ML...

2022-03-15 標簽：機器學習訓練模型 2654 0

調試神經網絡所遵循的五項原則

其次，在單個數據節點上訓練模型：可以使用一兩個訓練數據點（data point）以確認模型是否過度擬合。神經網絡應立即過度擬合，訓練準確率為 100%，...

2019-03-20 標簽：神經網絡機器學習訓練模型 2093 0

Adapter在finetune全模型參數的效果

目前在大規模預訓練模型上進行finetune是NLP中一種高效的遷移方法，但是對于眾多的下游任務而言，finetune是一種低效的參數更新方式，對于每一...

2022-08-24 標簽：函數Adapter訓練模型 2053 0

如何基于OpenVINO 2022.1工具套件部署YOLOv7預訓練模型

作為視覺應用中最常見的任務之一，目標檢測一直是各類新模型刷榜的必爭之地，其中就以 YOLO 系列的網絡結構最為突出。

2022-08-26 標簽：英特爾源碼訓練模型 1908 0

Taskflow API之三大特性

文檔級輸入：支持文檔級輸入，解決預訓練模型對輸入文本的長度限制問題，大大節省用戶輸入長文本時的代碼開發量。

2022-09-20 標簽：API開源訓練模型 1872 0

基于COCO的預訓練模型mAP對應關系

最近一段時間本人已經全部親測，都可以轉換為ONNX格式模型，都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本與C++版本推理，本文以RetinaN...

2022-10-10 標簽：C++pytorch訓練模型 1409 0

半監督算法DocRE的新組件

文檔級關系抽取要同時從多個句子中提取關系。針對這個任務，本文提出了一個半監督算法 DocRE。DocRE 共有三個新組件：

2022-08-31 標簽：數據編碼訓練模型 1223 0

預訓練模型在搜索中使用的思路和方案

當然了，和往常的文章一樣，我不會復述這一篇文章，而是聊聊里面的一些關鍵點和一些有意思的內容，拿出來和大家討論一下。

2022-09-19 標簽：編碼nlp訓練模型 1152 0