標簽 > 遷移學習
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深度學習中在計算機視覺任務和自然語言處理任務中將預訓練的模型作為新模型的起點是一種常用的方法,通常這些預訓練的模型在開發神經網絡的時候已經消耗了巨大的時間資源和計算資源,遷移學習可以將已習得的強大技能遷移到相關的的問題上。
700-1000 MHz 高增益 700–1000 MHz 高線性度、單通 200-5000 MHz 單下變頻混頻器 2300-2700 MHz 高增益 用于 2G/3G 收發器的 1700-2 1500-2700 MHz 正交調制器 500-1500 MHz 正交調制器 390 – 500 MHz 高增益和線性 650 – 900 MHz 高增益和線性 700 – 1000 MHz 高增益和線 具有省電模式的 1700 – 2200 集成整數 N 分頻 PLL 和 VCO
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