MLPerf

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MLPerf是什么？MLPerf怎么讀？MLPerf詳解MLPerf是由來自學(xué)術(shù)界、行業(yè)研究實驗室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導(dǎo)者廠商一起組成的聯(lián)盟，旨在“構(gòu)建公平和有用的基準(zhǔn)測試”；所以AI性能基準(zhǔn)評測平臺MLPerf很被行業(yè)認(rèn)可。

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浪潮信息AI存儲性能測試的領(lǐng)先之道

MLCommons，一個致力于推動全球 AI系統(tǒng)發(fā)展的頂級工程聯(lián)盟，匯聚了包括谷歌、斯坦福大學(xué)在內(nèi)的眾多頂尖企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)。作為該聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一，浪...

2024-10-29 標(biāo)簽：存儲浪潮 AI 583 0

MLPerf世界紀(jì)錄技術(shù)分享：優(yōu)化卷積合并算法提升Resnet50推理性能

MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)，將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或推理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時間，作為一套系統(tǒng)性能的測量標(biāo)準(zhǔn)。MLPerf推理任務(wù)包括圖像識...

2022-11-10 標(biāo)簽：浪潮 resnet MLPerf 2081 0

深度解析MLPerf競賽Resnet50訓(xùn)練單機(jī)最佳性能

MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或...

2022-11-09 標(biāo)簽：服務(wù)器浪潮機(jī)器學(xué)習(xí) 1783 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會迎來怎樣的基準(zhǔn)測試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當(dāng)中，相信會有很多廠商提供基準(zhǔn)測試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4982 0

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1.9倍性能提升！英特爾至強(qiáng)6在MLPerf基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)卓越

與第五代至強(qiáng)處理器相比，英特爾至強(qiáng)6性能核的性能平均提高了1.9倍。今日，MLCommons公布了最新的MLPerf推理v5.0基準(zhǔn)測試結(jié)果，其中，英...

2025-04-07 標(biāo)簽：英特爾 AI MLPerf基準(zhǔn)測試 210 0

浪潮信息AS13000G7存儲創(chuàng)造MLPerf佳績，揭秘三大秘密武器！

北京2024年11月1日?/美通社/ -- 如果說2023年是全球認(rèn)識生成式AI（GenAI）的開始，那么2024年則是全球各大組織/企業(yè)真正探索人工智...

2024-11-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸存儲浪潮 460 0

最新MLPerf v3.1測試結(jié)果認(rèn)證，Gaudi2在GPT-J模型上推理性能驚人

英特爾產(chǎn)品在全新MLCommons AI推理性能測試中盡顯優(yōu)勢今日，MLCommons公布針對 60 億參數(shù)大語言模型及計算機(jī)視覺與自然語言處理模型G...

2023-09-12 標(biāo)簽：處理器 GPT MLPerf 618 0

MLPerf 擴(kuò)展 AI 推理基準(zhǔn)測試，Nvidia 在所有測試中名列前茅

英偉達(dá)在所有六個應(yīng)用領(lǐng)域的 MLPerf AI 推理基準(zhǔn)測試中均名列前茅，其中包括針對數(shù)據(jù)中心和邊緣計算系統(tǒng)的四個新測試。

2022-08-18 標(biāo)簽：NVIDIA AI MLPerf 1011 0

NVIDIA AI平臺在MLPerf基準(zhǔn)測試實現(xiàn)飛躍

NVIDIA AI 仍是唯一能夠運(yùn)行 MLPerf 行業(yè)基準(zhǔn)測試中所有測試的平臺， A100 GPU 自發(fā)布以來連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數(shù)最多的紀(jì)錄。

2022-07-01 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1210 0

MLPerf V2.0推理結(jié)果放榜，NVIDIA表現(xiàn)搶眼

不久前，AI性能基準(zhǔn)評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）測試成績，NVIDIA的AI平臺表現(xiàn)依然搶眼。

2022-04-15 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 3468 0

利用MLPerf 推理 1.1提升NVIDIA績效領(lǐng)導(dǎo)力

　　NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個版本都有助于生...

2022-04-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1424 0

在MLPerf推理2.0上如何獲得人工智能模型所需的性能

　　NGC 容器化軟件使加速平臺的建立和運(yùn)行變得更加容易，因此您可以專注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序，并加快實現(xiàn)價值的時間。 NGC 可以通過您首選的云提供商的...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1619 0

為MLPerf HPC v1.0實現(xiàn)的選定優(yōu)化

SHARP 允許將集合操作從 CPU 卸載到節(jié)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的交換機(jī)。這有效地將 allreduce 操作的 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)的節(jié)間帶寬增加了一...

2022-04-02 標(biāo)簽：NVIDIA 計算機(jī)MLPerf 1002 0

MLPerf v1.0培訓(xùn)基準(zhǔn)反映最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用

MLPerf 是一個全行業(yè)人工智能聯(lián)盟，其任務(wù)是開發(fā)一套性能基準(zhǔn)，涵蓋廣泛使用的一系列主要人工智能工作負(fù)載。最新的 mlperfv1 . 0 培訓(xùn)包括視...

2022-04-02 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)中心人工智能 1613 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會訂立、主要針對手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時與多個設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個可擴(kuò)展處理平臺Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因為這是從“Tesla”這個英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動或自負(fù)載工況下，對主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時，經(jīng)過零位時，系統(tǒng)作出的檢測。可作開關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因為主流芯片結(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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功率放大器（英文名稱：power amplifier），簡稱“功放”，是指在給定失真率條件下，能產(chǎn)生最大功率輸出以驅(qū)動某一負(fù)載（例如揚(yáng)聲器）的放大器。
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74LS00是一個內(nèi)部擁有四個獨立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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