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      標簽　>　NER

      NER

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      ner技術

      什么是query理解？query理解目前的主要作用

      但需要強調的，是為什么我們要去做query理解，因為它存在的意義才是我們持續討論他在后續chatgpt下是否應該存在空間的落腳點。

      2023-02-22 標簽：QueryNERChatGPT 2972 0

      世界杯融入詞庫的位置編碼方法介紹

      實際上在NER任務中，格是一個有向無環圖，其中每個節點都是一個字符或一個潛在的字，可以參考圖1a。格子包括句子中的一系列字符和可能的單詞。

      2022-12-23 標簽：NER位置編碼器 682 0

      一種將信息直接編碼到預訓練的語言模型中的結構

      邊界信息的挖掘，對于NER的任務是非常重要的，這種類似于分詞的功能，能夠很好的挖掘到詞語，并且把一個句子拆分成多個詞語的構成。

      2022-12-05 標簽：SCWS技術PMINER 1045 0

      研究人員為多模態NER任務提出新穎的關系增強圖卷積網絡

      命名實體識別（NER）是信息抽取的一項基本任務，它的目的是識別文本片段中的實體及類型，如人名（PER），地名（LOC）和組織名（ORG）。命名實體識別在...

      2022-09-28 標簽：模型NER圖卷積網絡 1904 0

      如何統一各種信息抽取任務的輸入和輸出

      信息抽取任務包括命名實體識別（NER）、關系抽取（RE）、事件抽取（EE）等各種各樣的任務。

      2022-09-20 標簽：數據模型NER 1470 0

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      ner帖子

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      ner資訊

      如何簡單粗暴的提升NER效果？

      如果我們有一個訓練數據集，比方說一個case：“海底撈的主要食物是火鍋”，在NER的任務中，標注成為“{海底撈^飯店}的主要食物是{火鍋^食物}”，其中...

      2022-12-12 標簽：數據集NERnlp 1174 0

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