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TensorFlow Lite

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TensorFlow Lite是一種用于設(shè)備端推斷的開源深度學(xué)習(xí)框架。可幫助開發(fā)者在移動設(shè)備、嵌入式設(shè)備和IoT設(shè)備上運(yùn)行TensorFlow模型。

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TensorFlow Lite簡介

　　TensorFlow Lite 允許用戶在多種設(shè)備上運(yùn)行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含了在解決一個(gè)特定問題時(shí)，訓(xùn)練得到的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的邏輯和知識。

　　TF lite是為了把訓(xùn)練好的模型部署應(yīng)用在移動端或者嵌入式端。

　　首先在高性能的電腦上用數(shù)據(jù)訓(xùn)練處神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，然后用TensorFlow 轉(zhuǎn)化器把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化成TensorFlow lite的格式，最后部署應(yīng)用在移動端。

　　在手機(jī)移動端上，TensorFlow lite解析器，會讀取該模型，并高效的運(yùn)行它。

　　TensorFlow lite的高效，體現(xiàn)在對模型進(jìn)行了精簡，并且基于移動平臺對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過程組了基于指令集和硬件的加速。

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tensorflow lite技術(shù)

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