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AIC信息準則即Akaike information criterion ，是衡量統計模型擬合優良性（Goodness of fit）的一種標準，由于它為日本統計學家赤池弘次創立和發展的，因此又稱赤池信息量準則。它建立在熵的概念基礎上，可以權衡所估計模型的復雜度和此模型擬合數據的優良性。

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