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 Bagging 算法定義如下,給定大小為n的數據集,算法采用Bootstrap抽樣,得到m個新的訓練數據集Di,每個數據集大小均為你,通過這m個樣本集得到m個模型,然后通過求平均(回歸問題)或者投票方法(分類問題)來選擇最優的模型。

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